SAS+R大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用案例分析：運(yùn)用預(yù)測(cè)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

□□章 各行業(yè)中的數(shù)據(jù)分析及其應(yīng)用
1．1 數(shù)據(jù)分析是什么
1．1．1 數(shù)據(jù)采集
1．1．2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
1．1．3 數(shù)據(jù)分析
1．1．4 模型建立
1．1．5 結(jié)果
1．1．6 投入使用
1．2 分析的類(lèi)型
1．3 了解數(shù)據(jù)及其類(lèi)型
1．4 什么是大數(shù)據(jù)分析
1．4．1 大數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)
1．4．2 數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)工具
1，4．3 在各種行業(yè)中數(shù)據(jù)分析的作用
1．4．4 誰(shuí)是分析競(jìng)爭(zhēng)者
1．5 不同行業(yè)中的關(guān)鍵模型及其應(yīng)用
1．6 小結(jié)
第2章 銀行業(yè)案例分析
2．1 在銀行部門(mén)中分析的應(yīng)用
2．1．1 通過(guò)交叉銷(xiāo)售和向上銷(xiāo)售增加利潤(rùn)
2．1．2 □大限度地減少客戶(hù)流失
2．1．3 增加獲取客戶(hù)的能力
2．1．4 預(yù)測(cè)銀行貸款違約
2．1．5 預(yù)測(cè)欺詐活動(dòng)
2．2 案例分析：使用邏輯回歸模型預(yù)測(cè)銀行貸款違約
2．2．1 邏輯回歸方程
2．2．2 概率
2．2．3 邏輯回歸曲線(xiàn)
2．2．4 邏輯回歸假設(shè)
2．3 在邏輯回歸模型中的各個(gè)自變量統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
2．3．1 邏輯回歸
2．3．2 在邏輯回歸模型中預(yù)測(cè)值的驗(yàn)證
2．4 基于R的邏輯回歸模型
2．4．1 關(guān)于數(shù)據(jù)
2．4．2 執(zhí)行數(shù)據(jù)探索
2．4．3 完全數(shù)據(jù)的建模與解釋
2．4．4 訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)的模型構(gòu)建及其解釋
2．4．5 預(yù)測(cè)值驗(yàn)證
2．5 基于SAS的邏輯回歸模型
2．6 小結(jié)
……
第3章 零售業(yè)案例分析
第4章 電信案例分析
第5章 醫(yī)療行業(yè)案例分析
第6章 航空公司案例分析
第7章 快速消費(fèi)品案例分析