現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)教程

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在七十余年的發(fā)展歷程中， 雖幾經(jīng)沉浮， 但仍已發(fā)展成為國際學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)及國家發(fā)展的焦點(diǎn)和熱點(diǎn)，已成為未來創(chuàng)新社會(huì)發(fā)展的動(dòng)力。本書從認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)出發(fā)闡述了神經(jīng)計(jì)算的范疇、歷史與發(fā)展、基本原理等內(nèi)容。全書共17章，分為兩個(gè)部分： 第一部分（第1~10章）從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的生物學(xué)基礎(chǔ)出發(fā)，論述了前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及新興的進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、正則神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支撐矢量機(jī)網(wǎng)絡(luò)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多尺度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型與學(xué)習(xí)算法；　第二部分（第11~17章）論述了新近發(fā)展的深度網(wǎng)絡(luò)模型與學(xué)習(xí)算法，包括自編碼網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等及其在文本、圖像模式識(shí)別、圖像感知等領(lǐng)域的應(yīng)用，其中在第16章的深度學(xué)習(xí)進(jìn)階中，論述了稀疏編碼分類及應(yīng)用、相關(guān)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與訓(xùn)練的實(shí)例，以供有興趣的讀者進(jìn)一步探索實(shí)踐。 本書可作為高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子科學(xué)與技術(shù)、信息科學(xué)、控制科學(xué)與工程、人工智能、大數(shù)據(jù)、圖像感知等相關(guān)專業(yè)本科生或研究生的教材， 同時(shí)也可為相關(guān)領(lǐng)域的科研人員提供參考。

暫缺《現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)教程》作者簡(jiǎn)介