大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與操作應(yīng)用

第1章 初識(shí)Hadoop
1．1 大數(shù)據(jù)的介紹
1．2 Hadoop的介紹
習(xí)題1
第2章 Hadoop集群構(gòu)建
2．1 Linux系統(tǒng)安裝
2．2 Linux系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)配置
2．3 創(chuàng)建普通用戶
2．4 構(gòu)建Hadoop完全分布式集群環(huán)境
2．5 Hadoop平臺(tái)運(yùn)行及測(cè)試
習(xí)題2
第3章 HDFS分布式文件系統(tǒng)
3．1 Hadoop的文件系統(tǒng)
3．2 HDFS的簡(jiǎn)介
3．3 HDFS的架構(gòu)及原理
3．4 HDFS的Shell操作
3．5 HDFS的Java API操作
習(xí)題3
第4章 MapReduce分布式計(jì)算系統(tǒng)
4．1 MapReduce的介紹
4．2 MapReduce運(yùn)行機(jī)制
4．3 案例：使用MapReduce實(shí)現(xiàn)反向索引
習(xí)題4
第5章 ZooKeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)
5．1 認(rèn)識(shí)ZooKeeper
5．2 ZooKeeper的數(shù)據(jù)模型
5．3 ZooKeeper的Watch機(jī)制
5．4 ZooKeeper的選舉機(jī)制
5．5 ZooKeeper分布式集群部署
5．6 ZooKeeper的Shell操作
5．7 ZooKeeper Java API操作
5．8 ZooKeeper應(yīng)用場(chǎng)景
習(xí)題5
第6章 Hadoop2．O新特性
6．1 Hadoop 2．0的改進(jìn)與提升
6．2 YARN體系結(jié)構(gòu)
6．3 YARN工作流程
6．4 HDFS HA的搭建方法
習(xí)題6
第7章 Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
7．1 Hive的介紹
7．2 Hive的安裝部署
7．3 Hive的基本操作
習(xí)題7
第8章 日志采集系統(tǒng)
8．1 Flume的介紹
8．2 Flume基本使用方法
8．3 Flume采集方案配置說(shuō)明
8．4 Flume的可靠性保證
8．5 Flume攔截器
8．6 案例——日志采集
習(xí)題8
第9章 Sqoop數(shù)據(jù)遷移
9．1 Sqoop的介紹
9．2 Sqoop數(shù)據(jù)導(dǎo)入
9．3 Sqoop數(shù)據(jù)導(dǎo)出
習(xí)題9
第10章 綜合項(xiàng)目案例
10．1 最高氣溫統(tǒng)計(jì)案例
10．2 電子商務(wù)離線數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)案例
參考文獻(xiàn)