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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《人工智能優(yōu)化算法在柔性作業(yè)車間調(diào)度中的應(yīng)用研究》系統(tǒng)地介紹了優(yōu)化調(diào)度算法的基礎(chǔ)理論及其在柔性作業(yè)調(diào)度問(wèn)題中的應(yīng)用，主要探討了生產(chǎn)實(shí)踐中存在的一般多目標(biāo)FJSP、模糊多目標(biāo)FJSP和動(dòng)態(tài)多目標(biāo)FJSP三方面問(wèn)題，并使用經(jīng)典測(cè)試集和實(shí)際生產(chǎn)車間調(diào)度數(shù)據(jù)對(duì)所提出的方法進(jìn)行了有效性驗(yàn)證?！度斯ぶ悄軆?yōu)化算法在柔性作業(yè)車間調(diào)度中的應(yīng)用研究》適合作為普通高等院校計(jì)算機(jī)專業(yè)本科生課程教材，也可作為相關(guān)行業(yè)工作人員的參考用書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《人工智能優(yōu)化算法在柔性作業(yè)車間調(diào)度中的應(yīng)用研究》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1．1 車間調(diào)度問(wèn)題
1．2 最優(yōu)化問(wèn)題
1．3 智能算法在車間調(diào)度中的應(yīng)用
1．3．1 遺傳算法在車間調(diào)度中的應(yīng)用
1．3．2 禁忌搜索算法在車間調(diào)度中的應(yīng)用
1．3．3 遺傳一禁忌搜索算法在車間調(diào)度中的應(yīng)用
1．3．4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在車間調(diào)度中的應(yīng)用
1．4 本書(shū)的主要內(nèi)容
第2章調(diào)度理論
2．1 調(diào)度問(wèn)題的基本理論
2．1．1 基本概念
2．1．2 調(diào)度問(wèn)題分類
2．1．3 調(diào)度問(wèn)題的目標(biāo)函數(shù)
2．2 調(diào)度系統(tǒng)的控制技術(shù)
2．3 調(diào)度算法
2．3．1 調(diào)度算法設(shè)計(jì)
2．3．2 調(diào)度問(wèn)題的復(fù)雜性
2．3．3 典型的調(diào)度算法
第3章車間調(diào)度問(wèn)題
3．1 調(diào)度問(wèn)題的模型
3．2 車間調(diào)度問(wèn)題的描述方法
3．3 車間調(diào)度問(wèn)題的特點(diǎn)
3．4 車間調(diào)度問(wèn)題現(xiàn)狀
3．5 柔性作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題
3．5．1 柔性作業(yè)車間調(diào)度定義
3．5．2 問(wèn)題分類
3．5．3 柔性作業(yè)車間調(diào)度模型
3．5．4 實(shí)現(xiàn)方法
第4章禁忌搜索算法
4．1 禁忌搜索算法流程
4．2 禁忌搜索的關(guān)鍵參數(shù)和操作
4．3 禁忌搜索算法的收斂性
……
第6章細(xì)菌覓食優(yōu)化算法
第7章量子智能算法
第8章一般多目標(biāo)柔性作業(yè)車間調(diào)度算法
第9章模糊多目標(biāo)柔性作業(yè)車間調(diào)度算法
第10章動(dòng)態(tài)多目標(biāo)柔性作業(yè)車間調(diào)度算法
第11章基于前景理論的FJSP干擾管理
第12章柔性作業(yè)車間調(diào)度案例