商業(yè)銀行大數據治理研究與實踐

目錄│
前言
基礎部分
第1章　什么是大數據 / 2
1.1　數據及大數據發(fā)展史 / 2
1.2　大數據的概念 / 3
第2章　大數據成為銀行業(yè)核心競爭力 / 7
2.1　銀行業(yè)IT建設發(fā)展歷程 / 7
2.2　銀行業(yè)創(chuàng)新轉型的突破口 / 14
2.3　大數據思維 / 20
2.4　數據挖掘能力 / 22
2.5　業(yè)界的關鍵觀點 / 24
技術部分
第3章　大數據技術概述 / 28
3.1　數據采集相關概念介紹 / 28
3.2　大數據的數據源與數據類型 / 29
3.3　大數據的采集方法和工具 / 33
第4章　大數據平臺 / 36
4.1　MPP / 37
4.2　Hadoop / 45
4.3　NoSQL / 55
4.4　國內銀行大數據平臺的應用 / 61
4.5　大數據技術的云平臺化 / 63
4.6　數據湖的介紹 / 64
第5章　大數據科學技術 / 68
5.1　相關概念介紹 / 68
5.2　數據挖掘算法 / 71
5.3　數據科學工具 / 78
5.4　數據可視化技術 / 81
5.5　數據挖掘的應用 / 83
治理與實踐部分
第6章　數據治理概述與理論研究 / 88
6.1　銀行業(yè)數據治理的發(fā)展 / 88
6.2　監(jiān)管數據治理體系及要求 / 89
6.3　銀行業(yè)標準體系 / 92
6.4　大數據時代的數據治理 / 94
6.5　數據治理理論研究 / 99
第7章　銀行大數據治理實踐 / 113
7.1　銀行大數據治理體系框架 / 113
7.2　銀行大數據治理實施策略與推進模式 / 115
7.3　銀行提升大數據應用能力的關鍵舉措 / 122
7.4　大數據治理組織機制 / 124
7.5　數據資產管理 / 129
7.6　數據安全及隱私 / 139
第8章　銀行大數據應用實踐 / 142
8.1　大數據應用體系構建 / 142
8.2　大數據挖掘 / 146
8.3　大數據運營 / 147
8.4　大數據應用場景 / 165
第9章　銀行大數據評價 / 184
9.1　銀行大數據能力評價 / 185
9.2　大數據應用價值評價 / 193
9.3　數據資產估值與交易 / 195
結語　誰將引領未來的潮流 / 199
參考文獻 / 203