大學(xué)數(shù)學(xué) 概率論與數(shù)理統(tǒng)計：基于案例分析

第一章 隨機事件和概率
1．1 隨機事件及其運算
1．1．1 隨機試驗和隨機事件
1．1．2 隨機事件之間的關(guān)系和運算
1．2 隨機事件的概率
1．2．1 頻率與概率
1．2．2 古典概型
1．2．3 古典概型中事件概率的計算舉例
1．2．4 幾何概型
1．2．5 概率的基本性質(zhì)
1．3 條件概率
1．3．1 條件概率
1．3．2 乘法公式
1．3．3 全概率公式
1．3．4 Bayes公式
1．4 隨機事件的獨立性
習(xí)題一
第二章 隨機變量及其分布
2．1 隨機變量及其分布函數(shù)
2．1．1 隨機變量的概念
2．1．1 隨機變量的分布函數(shù)
2．2 離散型隨機變量及其分布律
2．2．1 離散型隨機變量概率分布的一般概念
2．2．2 常見的離散型隨機變量
2．3 連續(xù)型隨機變量及其概率密度
2．3．1 連續(xù)型隨機變量的概率密度
2．3．2 常見的連續(xù)型隨機變量
2．4 隨機變量函數(shù)的分布
2．4．1 離散型隨機變量函數(shù)的分布
2．4．2 連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布
習(xí)題二
第三章 多維隨機變量及其分布
3．1 二維隨機變量及其分布
3．1．1 二維隨機變量及其聯(lián)合分布函數(shù)
3．1．2 二維離散型隨機變量
3．1．3 二維連續(xù)型隨機變量
3．2 二維隨機變量的條件分布
3．2．1 二維離散型隨機變量的條件分布
3．2．2 二維連續(xù)型隨機變量的條件分布
3．3 隨機變量的獨立性
3．4 n維隨機變量
3．5 多維隨機變量函數(shù)的分布
3．5．1 多維離散型隨機變量函數(shù)的分布
3．5．2 多維連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布
*3．5．3 多維隨機變量函數(shù)的聯(lián)合分布
習(xí)題三
第四章 隨機變量的數(shù)字特征
4．1 數(shù)學(xué)期望
4．1．1 數(shù)學(xué)期望的概念
4．1．2 隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
4．1．3 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
4．2 方差
4．2．1 方差的概念
4．2．2 方差的性質(zhì)
4．3 重要隨機變量的數(shù)學(xué)期望和方差
4．4 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
4．4．1 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的概念
4．4．2 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)
4．5 隨機變量的高階矩
……
第五章 大數(shù)定律和中心極限定理
第六章 數(shù)理統(tǒng)計的預(yù)備知識
第七章 參數(shù)估計
第八章 假設(shè)檢驗
第九章 回歸分析
常用統(tǒng)計分布表
參考文獻