圖說(shuō)眼底影像技術(shù)：從多模影像到人工智能

●章眼底熒光素血管造影與吲哚青綠血管造影
第二章吲哚青綠血管造影的超晚期^
第三章近紅外光檢測(cè)眼內(nèi)吲哚青綠代謝
第四章立體成像術(shù)
第五章眼前節(jié)造影術(shù)
第六章無(wú)赤光造影術(shù)
第七章眼底兩種波長(zhǎng)自發(fā)熒光
第八章眼底多光譜激光成像技術(shù)
第九章眼底視網(wǎng)膜血管血氧飽和度測(cè)量技術(shù)
第十章超廣角眼底成像技術(shù)
第十一章共焦掃描激光化Retro-mode成像技術(shù)
第十二章眼底頻域相干光斷層掃描成像技術(shù)與解讀
第十三章相干光斷層掃描成像的定量分析與數(shù)學(xué)建模
第十四章眼底掃頻源相干光斷層掃描成像技術(shù)
第十五章前節(jié)掃頻源相干光斷層掃描成像技術(shù)
第十六章相干光斷層掃描血流成像技術(shù)與脈絡(luò)膜血流信號(hào)釋義
第十七章相干光斷層掃描血流成像的臨床應(yīng)用
第十八章相干光斷層掃描血流成像中脈絡(luò)膜新生血管的形態(tài)與活動(dòng)性
第十九章激光多模影像在糖尿病視網(wǎng)膜脈絡(luò)膜病變中的應(yīng)用
第二十章自適應(yīng)光學(xué)掃描激光檢眼鏡眼底成像技術(shù)
第二十一章醫(yī)學(xué)人工智能在眼科影像中的應(yīng)用現(xiàn)狀
第二十二章醫(yī)學(xué)人工智能在眼科影像中的應(yīng)用方法
后序