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內容簡介

　　《大豆產(chǎn)地溯源技術》以黑龍江省全程機械化作業(yè)的兩個大豆產(chǎn)地的種子及土壤為研究對象，通過對兩年的大豆有機成分及礦物元素含量進行測定，利用方差分析、主成分分析、聚類分析、判別分析等方法，篩選出溯源特征指標，建立了大豆產(chǎn)地的判別模型，并結合線性判別分析的維度規(guī)約和支持向量機算法，開發(fā)了基于支持向量機算法的大豆產(chǎn)地判別系統(tǒng)。全書分上、下兩篇，共12章，主要包括溯源模型理論分析、基于有機成分含量的大豆產(chǎn)地溯源、基于礦物元素含量的大豆產(chǎn)地溯源、基于有機成分輔助礦物元素含量的大豆產(chǎn)地溯源、大豆產(chǎn)地判別系統(tǒng)的構建、大豆異黃酮含量檢測方法的改進等內容?！洞蠖巩a(chǎn)地溯源技術》可作為食品及相關專業(yè)學生的參考書，也可供從事溯源技術研究的科研人員參考。

作者簡介

暫缺《大豆產(chǎn)地溯源技術》作者簡介

圖書目錄

上篇有機成分輔助礦物元素含量的大豆產(chǎn)地溯源
1 緒論
1．1 研究的目的和意義
1．2 國內外研究進展
1．3 研究內容及技術路線
2 溯源模型理論分析
2．1 判別模型理論方法介紹
2．2 支持向量機的理論基礎
3 基于有機成分含量的大豆產(chǎn)地溯源
3．1 試驗條件
3．2 結果與分析
3．3 本章小結
4 基于礦物元素含量的大豆產(chǎn)地溯源
4．1 試驗條件
4．2 結果與分析
4．3 本章小結
5 基于有機成分輔助礦物元素含量的大豆產(chǎn)地溯源
5．1 試驗設計
5．2 基于Fisher判別分析建立不同產(chǎn)地溯源模型
5．3 本章小結
6 大豆產(chǎn)地判別系統(tǒng)的構建
6．1 系統(tǒng)總體設計
6．2 數(shù)據(jù)庫分析與設計
6．3 產(chǎn)地判別算法
6．4 大豆產(chǎn)地機器學習判斷方法
6．5 前臺及用戶界面設計
6．6 系統(tǒng)測試
6．7 本章小結
下篇大豆中異黃酮產(chǎn)地溯源研究
7 大豆異黃酮含量檢測方法的改進
7．1 試驗條件
7．2 結果與分析
7．3 本章小結
8 2015年主產(chǎn)地大豆中異黃酮產(chǎn)地溯源研究
8．1 試驗條件
8．2 結果與分析
8．3 本章小結
9 2016年主產(chǎn)地大豆中異黃酮產(chǎn)地溯源研究
9．1 試驗條件
9．2 結果與分析
9．3 本章小結
10 2015年和2016年主產(chǎn)地大豆中異黃酮產(chǎn)地溯源綜合研究
10．1 試驗條件
10．2 結果與分析
10．3 本章小結
11 大豆異黃酮產(chǎn)地溯源數(shù)據(jù)庫的構建
11．1 用戶登錄測試
11．2 數(shù)據(jù)庫操作測試
11．3 數(shù)據(jù)庫查詢驗證
11．4 本章小結
12 結論與展望
12．1 結論
12．2 創(chuàng)新點
12．3 展望
參考文獻