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內(nèi)容簡介

　　《人工智能開源硬件與Python編程實踐》是基于機器視覺、語音識別等典型方法的開源硬件及開源算法，利用Python編程工具而設計的創(chuàng)新實踐項目?！度斯ぶ悄荛_源硬件與Python編程實踐》注重推動人工智能新技術的工程實踐，將人工智能教育與創(chuàng)客教育相結合，課程模塊包括顏色形狀檢測、目標跟蹤、邊緣檢測、軌跡跟蹤、人臉檢測、人眼檢測、瞳孔檢測、條碼二維碼識別、笑臉檢測、數(shù)字識別、語音識別等實踐項目。每個課程模塊均從社會需求及生活實際出發(fā)設置實踐任務，介紹相關的理論知識和應用方法，提供相應算法的Python實施案例，引導學生動手實踐，掌握經(jīng)典機器視覺、語音識別技術的應用方法，并能夠解決實際問題，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新實踐能力，可作為高等院校學生創(chuàng)新實踐類課程教材。

作者簡介

暫缺《人工智能開源硬件與Python編程實踐》作者簡介

圖書目錄

項目1 計算機視覺與Python編程實踐
（1）問題的提出
（2）任務與目標
（3）知識準備
（4）設計與實踐
（5）調試、驗證及完善
（6）分析與思考
項目2 視頻捕捉與處理Python編程
（1）問題的提出
（2）任務與目標
（3）知識準備
（4）設計與實踐
（5）調試、驗證及完善
（6）分析與思考
項目3 計算機視覺與顏色追蹤
（1）問題的提出
（2）任務與目標
（3）知識準備
（4）設計與實踐
（5）調試、驗證及完善
（6）分析與思考
項目4 基于計算機視覺的物體形狀檢測
（1）問題的提出
（2）任務與目標
（3）知識準備
（4）設計與實踐
（5）調試、驗證及完善
（6）分析與思考
（7）綜合拓展實踐任務
項目5 計算機視覺目標跟蹤系統(tǒng)
（1）問題的提出
（2）任務與目標
（3）知識準備
（4）設計與實踐
（5）調試、驗證及完善
（6）分析與思考
（7）綜合拓展實踐任務
項目6 基于邊緣與角點檢測的圖像匹配
（1）問題的提出
（2）任務與目標
（3）知識準備
（4）設計與實踐
（5）調試、驗證及完善
（6）分析與思考
……
項目7 軌跡跟蹤與擬合
項目8 計算機視覺與人臉檢測
項目9 人眼檢測與瞳孔檢測
項目10 計算機視覺與條碼識別系統(tǒng)
項目11 計算機視覺與二維碼識別系統(tǒng)
項目12 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡初步與笑臉識別
項目13 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡與圖像自動分類
項目14 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的手寫體數(shù)字識別
項目15 語音識別技術與Python編程
項目16 語音交互控制智能相機設計綜合實踐
參考文獻