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內(nèi)容簡介

　　本書十章內(nèi)容分屬上、中、下三篇。上篇為大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)篇，從數(shù)據(jù)、信息和知識內(nèi)在的關(guān)聯(lián)邏輯出發(fā)，技術(shù)結(jié)合實例，從技術(shù)體系的基本原理、核心技術(shù)的要素組成等方面，對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基本原理和關(guān)鍵技術(shù)進行了系統(tǒng)的論述。并對大數(shù)據(jù)體系的技術(shù)生態(tài)環(huán)境進行了分析梳理。中篇為教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新篇，從支持“有效學(xué)習(xí)”的角度，利用知識圖譜對教育大數(shù)據(jù)進行聚合分析，提出了支持現(xiàn)代教育技術(shù)創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方案和技術(shù)賦能路徑。下篇為大數(shù)據(jù)應(yīng)用拓展篇，重點從技術(shù)框架出發(fā)，理論結(jié)合實踐，全方位地探討大數(shù)據(jù)技術(shù)在不同應(yīng)用領(lǐng)域中的理念方法與技術(shù)創(chuàng)新思路。本書圍繞大數(shù)據(jù)及其相關(guān)技術(shù)這一主題，采用深入淺出的敘述方式，闡述大數(shù)據(jù)及其相關(guān)新技術(shù)的基本理論、關(guān)鍵技術(shù)和實際應(yīng)用，目的是讓廣大師生以計算機公共基礎(chǔ)課程為知識載體，進一步了解大數(shù)據(jù)的理論知識與應(yīng)用方法。在撰寫上，本書既體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)技術(shù)本身的系統(tǒng)性和理論性，從關(guān)鍵技術(shù)的提煉到技術(shù)生態(tài)的構(gòu)建，再到典型應(yīng)用案例的分析，將數(shù)據(jù)科學(xué)的新發(fā)展與行業(yè)的實踐應(yīng)用緊密結(jié)合，又注重帶有人文氣息的啟發(fā)式學(xué)習(xí)策略，探尋教育規(guī)律與科技、人文的充分融合，關(guān)注培養(yǎng)學(xué)生的人文科技情懷，是一本大數(shù)據(jù)理論與技術(shù)的精品教程。

作者簡介

　　竇萬春，1971年生，南京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系教授，博士研究生導(dǎo)師。先后入選教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才資助計劃”、江蘇省“333高層次人才培養(yǎng)計劃”、江蘇省“六大人才高峰計劃（A類）。作為項目負責(zé)人，主持過包括4項國家自然科學(xué)基金以及江蘇省重點研發(fā)計劃、江蘇省科技支撐計劃、江蘇省自然科學(xué)基金等在內(nèi)的多項研究課題。在領(lǐng)域內(nèi)知名國際期刊以及知名國際會議上發(fā)表論文100余篇，其中ACM / IEEE Transactions系列論文30余篇、最佳會議論文4篇、高被引論文4篇、影響因子22.9的期刊論文2篇。相關(guān)研究成果獲2018年江蘇省科學(xué)技術(shù)一等獎。

圖書目錄

上篇大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)
第1章數(shù)據(jù)、信息和知識
1.1知之為知之，不知為不知，是知也
1.2數(shù)據(jù)的泛在理解：客觀存在的描述與記錄
1.3信息的價值評判：有用的數(shù)據(jù)
1.4知識的應(yīng)用體現(xiàn)：數(shù)據(jù)變信息的轉(zhuǎn)化規(guī)則
1.5數(shù)據(jù)、信息和知識內(nèi)在的關(guān)聯(lián)邏輯
1.6知識規(guī)則的認知途徑
1.7數(shù)據(jù)到知識的轉(zhuǎn)換過程：實例分析
1.8本章小結(jié)
附錄1：第一臺計算機ENIAC
附錄2：進位計數(shù)制
附錄3：常用的進位計數(shù)制及相互之間的轉(zhuǎn)換

第2章數(shù)據(jù)庫技術(shù)的基本原理
2.1此為數(shù)據(jù)庫，非彼大數(shù)據(jù)
2.2數(shù)據(jù)庫技術(shù)的歷史發(fā)展階段
2.3關(guān)系模型的直觀認知
2.4關(guān)系模型的預(yù)備知識
2.5關(guān)系數(shù)據(jù)庫的基本原理
2.6關(guān)系數(shù)據(jù)庫體系的優(yōu)化設(shè)計
2.7本章小結(jié)

第3章大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)
3.1大數(shù)據(jù)來了
3.2Web 20模式對關(guān)系數(shù)據(jù)庫的技術(shù)挑戰(zhàn)
3.3大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)的分析研究
3.4大數(shù)據(jù)的技術(shù)門派及對比分析
3.5網(wǎng)頁大數(shù)據(jù)應(yīng)用實例：網(wǎng)頁檢索的技術(shù)路線
3.6一個基于倒排索引技術(shù)的中文檢索應(yīng)用實例
3.7NoSQL數(shù)據(jù)庫和SQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)上的對比分析
3.8本章小結(jié)

第4章大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)體系
4.1技術(shù)生態(tài)的初步理解
4.2物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)：知道得多
4.3云計算技術(shù)：處理得快
4.4移動互聯(lián)技術(shù)：傳播得遠
4.5人工智能技術(shù)：調(diào)控得準(zhǔn)
4.6“物、云、移、大、智”技術(shù)融合后的協(xié)同生態(tài)環(huán)境
4.7本章小結(jié)

中篇教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新
第5章教育大數(shù)據(jù)的直觀認知
5.1引子
5.2基礎(chǔ)不牢，地動山搖
5.3教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新的領(lǐng)域特點分析
5.4本章小結(jié)

第6章大數(shù)據(jù)的認知學(xué)習(xí)與計算機實現(xiàn)
6.1一個顛覆常識的認知實例
6.2人類認知學(xué)習(xí)的生理學(xué)原理
6.3認知過程的基本規(guī)律：“認”出特征，“知”道歸屬
6.4大數(shù)據(jù)認知的計算機實現(xiàn)：以人臉識別為例
6.5教育大數(shù)據(jù)與教育大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用定位分析
6.6本章小結(jié)

第7章教育大數(shù)據(jù)的技術(shù)創(chuàng)新方向
7.1錢學(xué)森之問
7.2知行合一的應(yīng)用分析
7.3中國傳統(tǒng)的“教”“學(xué)”理論和方法
7.4現(xiàn)代教育理論與現(xiàn)代教育技術(shù)
7.5現(xiàn)代教育技術(shù)面臨的應(yīng)用挑戰(zhàn)與創(chuàng)新方向
7.6本章小結(jié)

第8章教育大數(shù)據(jù)技術(shù)分析與應(yīng)用創(chuàng)新
8.1教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新的社會背景
8.2支撐教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新的云端技術(shù)
8.3教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新的賦能方向
8.4教育大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的創(chuàng)新思維
8.5實例分析：基于知識圖譜的教育大數(shù)據(jù)隱性知識發(fā)現(xiàn)
8.6本章小結(jié)
附錄：圖論基本知識

下篇大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新拓展
第9章社交媒體大數(shù)據(jù)技術(shù)分析與應(yīng)用創(chuàng)新
9.1社交媒體大數(shù)據(jù)應(yīng)用背景分析
9.2社交媒體大數(shù)據(jù)行為模式識別的熱點研究方向
9.3社交媒體大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新：以跨域行為模式識別為例
9.4社交媒體大數(shù)據(jù)跨域行為模式識別的技術(shù)體系
9.5社交媒體行為大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新的案例分析
9.6本章小結(jié)

第10章交通大數(shù)據(jù)技術(shù)分析與應(yīng)用創(chuàng)新
10.1交通大數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新發(fā)展概況
10.2交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新的熱點研究方向
10.3交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新核心技術(shù)分析
10.4一個基于群智協(xié)同與多要素融合的智能交通指揮系統(tǒng)設(shè)計方案
10.5交通大數(shù)據(jù)智能研判應(yīng)用創(chuàng)新：案例分析
10.6本章小結(jié)

主要參考文獻
后記