遙感大數(shù)據(jù)智能計算

目錄
代序：言傳身教回憶陳述彭先生二三事
前言
第1章 地理與遙感大數(shù)據(jù) 1
1.1 大數(shù)據(jù)時代的地理與遙感 1
1.2 遙感大數(shù)據(jù) 12
1.3 遙感圖譜認知 22
1.4 遙感回歸地理學 33
主要參考文獻 44
第2章 地理圖斑計算理論 47
2.1 地理圖斑的基本理論 47
2.2 地理圖斑的空間粒化計算：分區(qū)分層感知 65
2.3 地理圖斑的時序重組計算：時空協(xié)同反演 71
2.4 地理圖斑的屬性關(guān)聯(lián)計算：多粒度決策 81
主要參考文獻 94
第3章 機器學習機制探討 97
3.1 人工智能與遙感 97
3.2 深度學習機制 110
3.3 遷移學習機制 123
3.4 強化學習機制 133
主要參考文獻 140
第4章 精準LUCC生產(chǎn)線 143
4.1 精準LUCC產(chǎn)品的概念 143
4.2 精準LUCC生產(chǎn)線設(shè)計 149
4.3 精準LUCC生產(chǎn)線案例 158
4.4 精準LUCC分布式服務(wù) 174
主要參考文獻 182
第5章 城市設(shè)計空間優(yōu)化 185
5.1 城市設(shè)計研究背景 185
5.2 城市空間場景構(gòu)建 190
5.3 場景指標量化計算 198
5.4 城市空間優(yōu)化案例 207
主要參考文獻 220
第6章 農(nóng)業(yè)生長模式反演 223
6.1 生長模式遙感反濱的問題分析 223
6.2 耕作地塊形態(tài)的精細提取 236
6.3 作物生長參數(shù)的定量反演 245
6.4 多云雨地區(qū)農(nóng)業(yè)遙感初探 260
主要參考文獻 272
第7章 生態(tài)植被遙感制圖 275
7.1 植被制圖的理論基礎(chǔ) 275
7.2 山地植被分類與制圖 284
7.3 植被空間分布模式初探 298
7.4 植被制圖拓展思考 307
主要參考文獻 321
第8章 綜合地理專題應(yīng)用 323
8.1 綜合地理分析 323
8.2 土壤專題制圖 331
8.3 人口專題制圖 340
8.4 土地利用空間優(yōu)化 349
主要參考文獻 363
附錄 精準遙感應(yīng)用與服務(wù) 366