數(shù)據(jù)模型與決策

第1篇 數(shù)據(jù)篇
第1章 統(tǒng)計與數(shù)據(jù)的分類
1．1 應用統(tǒng)計學概述
1．1．1 統(tǒng)計的含義
1．1．2 統(tǒng)計是科學與藝術(shù)的統(tǒng)一
1．1．3 統(tǒng)計的重要性
1．2 數(shù)據(jù)的定義、計量與分類
1．2．1 數(shù)據(jù)的定義
1．2．2 數(shù)據(jù)的計量
1．2．3 數(shù)據(jù)的分類
第2章 數(shù)據(jù)的整理與展示
2．1 品質(zhì)型數(shù)據(jù)的整理與展示
2．1．1 分類數(shù)據(jù)的整理
2．1．2 分類數(shù)據(jù)的展示
2．2 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示
2．2．1 數(shù)值型數(shù)據(jù)的分組
2．2．2 數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示
2．3 小結(jié)
第3章 數(shù)據(jù)的描述分析
3．1 集中趨勢的描述
3．1．1 眾數(shù)
3．1．2 種位數(shù)
3．1．3 四分位數(shù)
3．1．4 算術(shù)平均數(shù)
3．1．5 幾何平均數(shù)
3．1．6 案例：含含糊糊的平均數(shù)
3．1．7 SPSS操作案例
3．2 離散趨勢的描述
3．2．1 極差
3．2．2 內(nèi)距（四分位差）
3．2．3 方差和標準差
3．2．4 離散系數(shù)
3．2．5 SPSS操作
第4章 調(diào)查問卷的設(shè)計
4．1 問卷設(shè)計的特征
4．2 問卷設(shè)計的程序
4．3 問題的形式
4．4 問題的類型
4．5 調(diào)查問卷的結(jié)構(gòu)
第5章 企業(yè)大數(shù)據(jù)分析框架
5．1 數(shù)據(jù)量迅猛增長是不爭的事實
5．2 企業(yè)對大數(shù)據(jù)進行分析所面臨的問題
5．3 大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)——不同類型的智能
5．3．1 大數(shù)據(jù)
5．3．2 小數(shù)據(jù)
5．4 企業(yè)應用大數(shù)據(jù)的七大注意事項
5．4．1 數(shù)據(jù)質(zhì)量
5．4．2 數(shù)據(jù)源和所處位置
5．4．3 數(shù)據(jù)定義和管控
5．4．4 數(shù)據(jù)字典和數(shù)據(jù)關(guān)鍵用戶
5．4．5 數(shù)據(jù)核查和數(shù)據(jù)可視化
5．4．6 客戶數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)管理
5．4．7 數(shù)據(jù)保密
5．5 大數(shù)據(jù)時代企業(yè)決策分析所面臨的挑戰(zhàn)
5．5．1 大數(shù)據(jù)應用過程中，組織的障礙和壁壘是最大挑戰(zhàn)
5．5．2 企業(yè)決策分析的外部挑戰(zhàn)
5．5．3 企業(yè)決策分析的內(nèi)部挑戰(zhàn)
5．6 大數(shù)據(jù)時代商業(yè)分析的七大基石
5．6．1 商業(yè)挑戰(zhàn)基石
5．6．2 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)基石
5．6．3 分析實施基石
5．6．4 洞察發(fā)現(xiàn)基石
5．6．5 執(zhí)行測算基石
5．6．6 知識共享基石
5．6．7 發(fā)展創(chuàng)新基石
……
第2篇 模型篇
第6章 線性規(guī)劃與對偶理論
第7章 整數(shù)規(guī)劃、運輸及指派問題
第8章 相關(guān)與回歸
第9章 多元線性回歸
第10章 預測分析
第3篇 決策與對策篇
第11章 確定型決策與不確定型決策
第12章 風險型決策及效用理論
第13章 博弈論初步
第14章 動態(tài)博弈分析
第15章 委托一代理理論
第4篇 系統(tǒng)篇
第16章 模糊系統(tǒng)分析
第17章 灰色系統(tǒng)理論
第18章 隨機服務系統(tǒng)分析
第19章 圖與網(wǎng)絡系統(tǒng)分析
參考文獻