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內(nèi)容簡介

　　本書詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)創(chuàng)建與數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)流分析與挖掘等內(nèi)容，以Excel2010、spss 22 、SPSS modeler 18為主要分析工具，適合作為本科院校、專業(yè)院校經(jīng)貿(mào)類專業(yè)、心理學(xué)類專業(yè)、社會調(diào)查類專業(yè)學(xué)生教材。

作者簡介

　　李良，蘇州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院軟件學(xué)院教師，從事python數(shù)據(jù)分析、spss數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化教學(xué)多年，學(xué)院已成立大數(shù)據(jù)專業(yè)，此書為其多年研究成果

圖書目錄

項(xiàng)目一 Excel數(shù)據(jù)處理與分析 1
任務(wù)1　數(shù)據(jù)校驗(yàn)與數(shù)據(jù)有效性設(shè)置　1
任務(wù)2　編制頻率頻數(shù)分布表　8
任務(wù)3　數(shù)據(jù)處理函數(shù)　15
任務(wù)4　數(shù)據(jù)分析方法　22
任務(wù)5　利用Excel繪制各種圖表　32
項(xiàng)目二　SPSS Statistics數(shù)據(jù)創(chuàng)建與數(shù)據(jù)預(yù)處理　38
任務(wù)1　數(shù)據(jù)錄入　38
任務(wù)2　數(shù)據(jù)導(dǎo)入　49
任務(wù)3　數(shù)據(jù)校驗(yàn)　54
任務(wù)4　數(shù)據(jù)分組　61
任務(wù)5　數(shù)據(jù)編輯　66
項(xiàng)目三　SPSS Statistics數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析　83
任務(wù)1　集中趨勢指標(biāo)分析　83
任務(wù)2　離散趨勢指標(biāo)分析　91
任務(wù)3　探索性統(tǒng)計(jì)分析　97
任務(wù)4　圖表分析　104
項(xiàng)目四　SPSS Statistics數(shù)據(jù)推斷　112
任務(wù)1　相關(guān)分析原理與散點(diǎn)圖　112
任務(wù)2　相關(guān)系數(shù)　122
任務(wù)3　假設(shè)檢驗(yàn)思想及單樣本T檢驗(yàn)　127
任務(wù)4　獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)　131
任務(wù)5　方差分析　136
任務(wù)6　回歸分析原理與一元回歸分析　141
任務(wù)7　多元回歸分析　152
項(xiàng)目五　SPSS Modeler數(shù)據(jù)分析　157
任務(wù)1　SPSS Modeler基本操作　157
任務(wù)2　數(shù)據(jù)探索　170
任務(wù)3　數(shù)據(jù)清洗　179

任務(wù)4　數(shù)據(jù)分析　191
任務(wù)5　指標(biāo)計(jì)算　199
項(xiàng)目六　SPSS Modeler數(shù)據(jù)挖掘　208
任務(wù)1　決策樹　208
任務(wù)2　因子分析　217
任務(wù)3　關(guān)聯(lián)分析　230