久久亚洲精品无码av红樱桃,精品国产一级二级三级在线

內(nèi)容簡介

　　“醫(yī)學(xué)信號(hào)分析與處理”是生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)本科生和研究生的專業(yè)基礎(chǔ)課，旨在培養(yǎng)學(xué)生基本掌握現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理的理論與方法，并能夠結(jié)合臨床研究與應(yīng)用，利用信號(hào)處理手段解決醫(yī)學(xué)診斷與治療方面的相關(guān)問題。全書共10章，包括：緒論，常見的醫(yī)學(xué)信號(hào)及其檢測與預(yù)處理，隨機(jī)信號(hào)分析基礎(chǔ)，信號(hào)檢測與參數(shù)估計(jì)，隨機(jī)信號(hào)的相關(guān)函數(shù)估計(jì)與功率譜估計(jì)，維納濾波、卡爾曼濾波與粒子濾波，自適應(yīng)濾波，非平穩(wěn)生物醫(yī)學(xué)信號(hào)分析與處理，非高斯生物醫(yī)學(xué)信號(hào)分析與處理，生物醫(yī)學(xué)信號(hào)分析與處理的應(yīng)用實(shí)例。本書適合作為高等院校生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)或電子信息類專業(yè)本科生與碩士研究生“醫(yī)學(xué)信號(hào)分析與處理”或“統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理”等課程的教材或教學(xué)參考書，也可供有關(guān)教師和科技人員閱讀。

作者簡介

　　邱天爽教授，本科畢業(yè)于天津大學(xué)電子工程系，在中國科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所從事信號(hào)檢測與處理方面的研究工作多年，承擔(dān)我國第一臺(tái)光多通道分析儀的研制和多項(xiàng)中科院重點(diǎn)軍工項(xiàng)目的研究工作。1995年博士畢業(yè)于大連理工大學(xué)信號(hào)與信息處理專業(yè)，獲工學(xué)碩士和博士學(xué)位。1996年—2000年在美國北伊利諾大學(xué)從事博士后研究工作，在基于分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計(jì)量的非高斯信號(hào)處理和腦電信號(hào)分析處理方面做出了重要成果。曾任工程師、副教授，現(xiàn)為大連理工大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)部教授，博士生導(dǎo)師。現(xiàn)任中國電子學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員，中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員，全國信號(hào)處理學(xué)會(huì)專業(yè)委員會(huì)委員，醫(yī)學(xué)神經(jīng)工程學(xué)會(huì)專業(yè)委員會(huì)委員。__eol__ 主要研究方向?yàn)榉瞧椒€(wěn)、非高斯統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理與應(yīng)用，特別是射頻與通信信號(hào)處理和生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理。作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人主持完成國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目10項(xiàng)，其他*家級(jí)和省部級(jí)項(xiàng)目多項(xiàng)。曾獲中國科學(xué)院、教育部和遼寧省政府科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)9項(xiàng)。

圖書目錄

11醫(yī)學(xué)信號(hào)的分類與特點(diǎn)
111醫(yī)學(xué)信號(hào)概述
112醫(yī)學(xué)信號(hào)的分類
113醫(yī)學(xué)信號(hào)的特點(diǎn)
12醫(yī)學(xué)電信號(hào)及其產(chǎn)生機(jī)制
121細(xì)胞的生物電現(xiàn)象
122細(xì)胞生物電信號(hào)的產(chǎn)生機(jī)制
13醫(yī)學(xué)信號(hào)的采集
131醫(yī)學(xué)信號(hào)采集系統(tǒng)的組成
132醫(yī)學(xué)信號(hào)采集中的噪聲與干擾
133安全問題
14醫(yī)學(xué)信號(hào)分析與處理的作用
思考題與習(xí)題

第2章常見的醫(yī)學(xué)信號(hào)及其檢測與預(yù)處理
21心電信號(hào)（ECG）
211心電信號(hào)的產(chǎn)生
212心電信號(hào)的特點(diǎn)
213心電信號(hào)的采集
22腦電信號(hào)（EEG）
221腦電信號(hào)的產(chǎn)生
222腦電信號(hào)的分類及其特點(diǎn)
223腦電信號(hào)采集
224腦電信號(hào)的應(yīng)用
23誘發(fā)電位信號(hào)（EP）
231誘發(fā)電位的產(chǎn)生
232皮層誘發(fā)電位的特點(diǎn)
233誘發(fā)電位的采集
24肌電信號(hào)（EMG）
241肌電信號(hào)的產(chǎn)生
242肌電信號(hào)的特點(diǎn)
243肌電信號(hào)的采集與應(yīng)用
25胃電信號(hào)（EGG）
251胃電信號(hào)的產(chǎn)生
252胃電信號(hào)的特點(diǎn)及其應(yīng)用
253胃電信號(hào)的檢測
26心音信號(hào)
261心音信號(hào)的產(chǎn)生
262心音信號(hào)的特點(diǎn)
263心音信號(hào)的檢測
27醫(yī)學(xué)信號(hào)預(yù)處理
271濾波
272抽取插值與基線漂移窄帶濾波
273工頻干擾濾波
274基于參考信號(hào)線性組合消除干擾
275信號(hào)分段
思考題與習(xí)題

第3章隨機(jī)信號(hào)分析基礎(chǔ)
31醫(yī)學(xué)信號(hào)的隨機(jī)性
32隨機(jī)變量的概念與特性
321隨機(jī)變量的概念
322隨機(jī)變量的分布
323隨機(jī)變量的數(shù)字特征
324隨機(jī)變量的特征函數(shù)
33隨機(jī)過程與隨機(jī)信號(hào)
331隨機(jī)過程與隨機(jī)信號(hào)及其統(tǒng)計(jì)分布
332平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)
333各態(tài)歷經(jīng)性
334非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)
335循環(huán)平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)
34常見的隨機(jī)信號(hào)與隨機(jī)噪聲
341高斯（正態(tài)）分布隨機(jī)信號(hào)
342白噪聲與帶限白噪聲過程
343高斯-馬爾可夫過程
344其他常見隨機(jī)噪聲
345隨機(jī)信號(hào)與噪聲的產(chǎn)生方法
35隨機(jī)信號(hào)通過線性系統(tǒng)
351線性系統(tǒng)輸出及其概率分布
352線性系統(tǒng)輸出的數(shù)字特征
353系統(tǒng)的等效噪聲帶寬與隨機(jī)信號(hào)的帶寬
36隨機(jī)信號(hào)的經(jīng)典分析方法
361常見隨機(jī)信號(hào)的概率密度函數(shù)
362隨機(jī)信號(hào)數(shù)字特征的計(jì)算
37隨機(jī)信號(hào)的現(xiàn)代參數(shù)模型方法
371隨機(jī)信號(hào)的沃爾德分解定理
372平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的線性參數(shù)模型
373AR模型參數(shù)的估計(jì)
374AR模型階數(shù)的確定
38醫(yī)學(xué)信號(hào)統(tǒng)計(jì)分析舉例
381醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)直方圖與統(tǒng)計(jì)量估計(jì)
382醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的擬合
思考題與習(xí)題