基于互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)的輿情分析

　　本書在國內(nèi)外網(wǎng)絡輿情分析的相關研究基礎上， 借助大數(shù)據(jù)技術、統(tǒng)計學方法、人工智能技術對社會熱點事件展開網(wǎng)民的輿情情感實證分析。以微博平臺作為獲取用戶情感挖掘的大數(shù)據(jù)來源的切入口， 通過構建一個較為全面的社會性事件情感分類詞典， 對社交網(wǎng)絡中微博用戶情感進行挖掘與可視化; 通過對公眾情感類型的多維度解析， 從情感傳播環(huán)境、情感傳播方式、社會網(wǎng)絡結構和用戶行為模式四個方面探索社交網(wǎng)絡中的輿情傳播特征， 由此提出合理引導網(wǎng)絡輿情的相關對策建議。書中具體內(nèi)容包括緒論、互聯(lián)網(wǎng)+用戶情感挖掘的技術與方法、互聯(lián)網(wǎng)+用戶情感的識別與計算、基于社會熱點事件的微博用戶情感挖掘與傳播研究、基于社會熱點事件的用戶情感挖掘與傾向性分析、結論與展望等6章內(nèi)容。 本書可作為普通高等院校人工智能和大數(shù)據(jù)專業(yè)、經(jīng)濟管理類和計算機類相關專業(yè)的高年級本科生或研究生的補充教材， 也可作為相關科研人員、新聞從業(yè)者、管理人員的參考用書。

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