智造：用大數(shù)據(jù)思維實現(xiàn)智能企業(yè)

目 錄
第1章 互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)邏輯\t1
1．1 為什么要大數(shù)據(jù)思維――新時代的變革要求\t2
1．2 傳統(tǒng)的假設(shè)和今天的事實\t9
1．3 消費者通過互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)倒逼生產(chǎn)者變革\t13
1．4 未來什么傳統(tǒng)必然會被“互聯(lián)網(wǎng)－”\t20
1．5 互聯(lián)網(wǎng)時代的創(chuàng)新與數(shù)字化轉(zhuǎn)型\t27
第2章 大數(shù)據(jù)究竟是什么\t30
2．1 企業(yè)到底該怎樣理解大數(shù)據(jù)\t31
2．2 與傳統(tǒng)企業(yè)“小”數(shù)據(jù)完全不同的操作\t35
2．3 IT與DT的對比\t39
2．4 大數(shù)據(jù)會帶來怎樣的企業(yè)變革\t42
2．5 有效建構(gòu)大數(shù)據(jù)商業(yè)模式的“數(shù)據(jù)飛輪模型”\t51
第3章 大數(shù)據(jù)思維的內(nèi)涵\t57
3．1 解讀：什么是大數(shù)據(jù)思維\t58
3．2 解析大數(shù)據(jù)思維的核心原理\t62
3．3 舍恩伯格大數(shù)據(jù)思維法則\t70
3．4 擴(kuò)展：新的大數(shù)據(jù)思維法則\t75
3．5 用大數(shù)據(jù)思維方式思考、解決問題\t80
第4章 新工業(yè)革命為什么智能\t100
4．1 智能制造：第四次工業(yè)革命的全球目標(biāo)\t101
4．2 創(chuàng)新成為大眾化需求\t105
4．3 智能工廠的特征和運(yùn)作邏輯\t119
4．4 智能工廠是大數(shù)據(jù)驅(qū)動自主生產(chǎn)的“新制造”模式\t121
4．5 商業(yè)革命――未來都是數(shù)據(jù)生意\t122
第5章 建設(shè)智能工廠障礙分析\t126
5．1 工業(yè)生產(chǎn)過程中的信息需求和演變過程\t127
5．2 企業(yè)信息化發(fā)展規(guī)律和發(fā)展水平評價模型\t134
5．3 當(dāng)前中國企業(yè)的信息化局面普遍不容樂觀\t144
5．4 如何實現(xiàn)制造物理世界與信息世界的交互與共融\t148
5．5 如何應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)越來越迫切的倒逼\t151
第6章 智能工廠關(guān)鍵技術(shù)介紹\t155
6．1 數(shù)字孿生：有效實現(xiàn)智能工廠的關(guān)鍵技術(shù)\t156
6．2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：物理上生產(chǎn)要素互聯(lián)互通\t162
6．3 云制造：虛擬中生產(chǎn)方案不斷優(yōu)化\t164
6．4 數(shù)字孿生控制機(jī)器人：現(xiàn)實中生產(chǎn)活動更加高效\t167
6．5 工業(yè)大數(shù)據(jù)：資產(chǎn)過程中知識財富不斷積累\t168
6．6 區(qū)塊鏈：解決數(shù)據(jù)應(yīng)用的信用問題\t169
6．7 人工智能：助力打造智能數(shù)字化工廠\t176
第7章 智能工廠應(yīng)用案例分享\t180
7．1 基于數(shù)字孿生的發(fā)電機(jī)組智能健康管理\t181
7．2 孿生數(shù)據(jù)支撐領(lǐng)導(dǎo)層做出更加合理的生產(chǎn)決策\(yùn)t184
7．3 數(shù)字孿生指導(dǎo)下建設(shè)智能電廠的經(jīng)驗總結(jié)\t193
第8章 智能工廠實施策略研討\t196
8．1 用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的方法\t197
8．2 在商言商，規(guī)劃企業(yè)的大數(shù)據(jù)“生意”\t199
8．3 結(jié)合商業(yè)模式分析方法勾勒企業(yè)大數(shù)據(jù)版圖\t205
8．4 企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用頂層設(shè)計參考模型\t206
8．5 融合企業(yè)商業(yè)模式構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地方案\t211