互聯(lián)網(wǎng)海量搜索數(shù)據(jù)挖掘研究及其在預測和預警中的應用

目錄
第一篇 概述
第1章 緒論 3
1.1 互聯(lián)網(wǎng)海量搜索數(shù)據(jù)挖掘研究的重要意義 3
1.2 互聯(lián)網(wǎng)海量搜索數(shù)據(jù)挖掘的研究現(xiàn)狀 8
1.3 行業(yè)預測及預警研究現(xiàn)狀 15
1.4 本書的創(chuàng)新點 24
第二篇 互聯(lián)網(wǎng)海量搜索數(shù)據(jù)挖掘研究框架
第2章 互聯(lián)網(wǎng)海量搜索數(shù)據(jù)挖掘相關理論基礎與方法 29
2.1 引言 29
2.2 互聯(lián)網(wǎng)海量搜索數(shù)據(jù)挖掘研究的理論基礎 30
2.3 互聯(lián)網(wǎng)海量搜索數(shù)據(jù)挖掘研究的框架 32
2.4 關鍵模型、方法與技術 35
2.5 本章小結 46
第三篇 互聯(lián)網(wǎng)海量搜索數(shù)據(jù)挖掘在國際原油價格分析中的應用
第3章 基于互聯(lián)網(wǎng)海量搜索數(shù)據(jù)的原油市場投資者關注指數(shù)構建研究 51
3.1 引言 51
3.2 投資者關注指數(shù)構建方法 52
3.3 數(shù)據(jù)分析 57
3.4 實證結果分析 59
3.5 本章小結 65
第4章 基于投資者關注指數(shù)的原油市場投資者交易活動關系研究 66
4.1 引言 66
4.2 原油市場投資者分類及特征 67
4.3 數(shù)據(jù)分析 76
4.4 實證結果分析 79
4.5 本章小結 84
第5章 基于投資者關注指數(shù)的國際原油價格不對稱性研究 85
5.1 引言 85
5.2 基于投資者關注指數(shù)的原油價格研究框架 86
5.3 數(shù)據(jù)分析 89
5.4 實證結果分析 91
5.5 本章小結 98
第6章 基于投資者關注指數(shù)的國際原油價格波動率研究 100
6.1 引言 100
6.2 原油價格波動率建模研究框架 101
6.3 數(shù)據(jù)分析 103
6.4 實證結果分析 104
6.5 本章小結 108
第7章 基于投資者關注指數(shù)的國際原油價格集成預測研究 110
7.1 引言 110
7.2 集成預測模型框架 111
7.3 模型及評價體系設置 112
7.4 實證結果及分析 113
7.5 本章小結 120
第四篇 互聯(lián)網(wǎng)海量搜索數(shù)據(jù)挖掘在旅游預測和預警中的應用研究
第8章 旅游預測和預警的數(shù)據(jù)及建模方法研究 125
8.1 引言 125
8.2 旅游預測研究的數(shù)據(jù)及模型 126
8.3 旅游預警研究的數(shù)據(jù)及模型 127
8.4 本章小結 129
第9章 基于互聯(lián)網(wǎng)海量搜索數(shù)據(jù)的北京旅游客流量預測研究 131
9.1 引言 131
9.2 互聯(lián)網(wǎng)海量搜索數(shù)據(jù)的旅游預測研究 133
9.3 基于互聯(lián)網(wǎng)海量搜索數(shù)據(jù)的旅游預測框架 136
9.4 實證結果分析 139
9.5 本章小結 147
第10章 基于多源互聯(lián)網(wǎng)海量搜索數(shù)據(jù)的旅游目的地需求分析 149
10.1 引言 149
10.2 多源互聯(lián)網(wǎng)海量搜索數(shù)據(jù)分析 150
10.3 實證結果分析 154
10.4 本章小結 162
第11章 基于大數(shù)據(jù)分析的我國城市旅游預警框架研究 163
11.1 引言 163
11.2 旅游預警數(shù)據(jù)分析 164
11.3 基于大數(shù)據(jù)的旅游預警系統(tǒng)架構設計 169
11.4 旅游預警系統(tǒng)的應用 170
11.5 本章小結 171
第五篇 結語
第12章 總結與展望 175
12.1 本書的研究結論與創(chuàng)新點 175
12.2 研究展望 179
參考文獻 180