eCognition遙感圖像處理實戰(zhàn)

目錄
序一
序二
前言
上篇基礎操作
第1章 eCognition 概述 1
1.1 eCognition 特色 1
1.1.1 基于對象影像分析 1
1.1.2 與人工智能算法結合 2
1.1.3 分割思想和算法優(yōu)化 2
1.1.4 提供自動化生產(chǎn)解決方案 2
1.2 eCognition 組成 2
1.2.1 eCognition 生態(tài)系統(tǒng) 2
1.2.2 特點 5
1.2.3 eCognition Essentials 5
1. 3 eCognition 新功能 6
1.3.1 深度學習 6
1.3.2 多核處理 6
1.3.3 模板匹配 7
1.3.4 點云分析和三維可視化表達 7
1.3.5 加強交互界面體驗 8
1.3.6 擴展矢量的面向?qū)ο笥跋穹治鲋С?8
1.4 eCognition優(yōu)勢與應用案例 9
1.4.1 eCognition 優(yōu)勢 9
1.4.2 應用案例 13
1.5 關于本書 14
1.5.1 本書內(nèi)容 14
1.5.2 閱讀建議 14
第2章 模板匹配 15
2.1 模板匹配算法 15
2.1.1 創(chuàng)建樣本匹配圖層 15
2.1.2 信息提取 16
2.1.3 信息輸出 18
2.2 模板編輯工作流程 19
2.2.1 導入數(shù)據(jù) 19
2.2.2 選擇樣本 20
2.2.3 創(chuàng)建樣本模板 21
2.2.4 樣本模板測試 22
2.3 臨時模板圖層創(chuàng)建 24
2.4 模板匹配組的創(chuàng)建 26
2.5 使用模板匹配組 27
2.5.1 創(chuàng)建專題信息 27
2.5.2 專題信息提取 28
2.5.3 專題信息輸出 30
2.6 創(chuàng)建非模板匹配 30
2.7 非模板匹配的使用 32
2.7.1 提取目標點 32
2.7.2 排除錯誤的目標點 34
第3章 點云數(shù)據(jù)分析 37
3.1 激光點云文件輸出 37
3.1.1 導入.las點云數(shù)據(jù) 37
3.1.2 高程信息提取 38
3.1.3 無值區(qū)域修復 40
3.1.4 提取高度區(qū)域 42
3.1.5 點云分類 46
3.2 多源數(shù)據(jù)分析 48
3.2.1 打開數(shù)據(jù) 48
3.2.2 提取具有高度的植被 48
3.2.3 區(qū)分不同高度的植被 53
中篇群決方棄
第4章 轉(zhuǎn)移圖層分析 56
4.1 內(nèi)容概覽 56
4.2 案例介紹 56
4.3 解決方案 57
4.4 操作步驟 58
4.4.1 建立規(guī)則集結構 58
4.4.2 添加進程 58
4.5 案例總結 67
4.6 算法詳解 67
第5章 矢量數(shù)據(jù)分析 76
5.1 內(nèi)容概覽 76
5.2 案例介紹 76
5.2.1 影像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為矢量圖層 76
5.2.2 矢量對象合并 76
5.2.3 矢量簡化 77
5.2.4 矢量正交化 77
5.2.5 矢量平滑 79
5.2.6 矢量裁剪 79
5.2.7 矢量整合 81
5.3 解決方案 81
5.4 操作步驟 81
5.4.1 建立規(guī)則集結構 81
5.4.2 添加進程 81
5.4.3 簡單對象中添加子進程 95
5.4.4 在New Building中添加子進程 103
5.4.5 在矢量圖層中添加子進程 103
5.4.6 在矢量結果和輸入的GIS圖層中添加子進程 105
5.4.7 在Forest矢量對象中添加子進程 107
5.4.8 在Forest和New Building矢量中添加子進程 109
5.4.9 在平滑F(xiàn)orest矢量中添加子進程 111
5.4.10 在正交化New Building中添加子進程 113
5.4.11 裁剪后，在Forest中添加子進程 115
5.4.12 在GIS輸入圖層中添加子進程 118
5.4.13 在刪除Image Object Level中添加子進程 121
5.4.14 在終矢量圖層中添加子進程 123
5.5 案例總結 125
5.6 算法詳解 126
第6章 區(qū)域和地圖分析 144
6.1 內(nèi)容概覽 144
6.2 案例介紹 144
6.2.1 案例數(shù)據(jù) 144
6.2.2 主要內(nèi)容 144
6.3 解決方案 145
6.4 分析流程介紹 145
6.5 提取分析區(qū)域 146
6.5.1 設置創(chuàng)建map的進程 147
6.5.2 map分類 148
6.5.3 同步結果到main map 149
6.6 水體分析 151
6.6.1 創(chuàng)建循環(huán)進程 151
6.6.2 創(chuàng)建區(qū)域和地圖 152
6.6.3 地圖處理和同步 154
6.7 分類 157
6.7.1 準備下一個循環(huán)序列 157
6.7.2 逐步執(zhí)行完整的序列 158
6.7.3 執(zhí)行帶循環(huán)的序列 158
6.8 案例總結 159
6.9 算法詳解 159
下篇生產(chǎn)應用
第7章 Architect應用 175
7.1 Architect應用介紹 175
7.1.1 eCognition Architect 175
7.1.2 創(chuàng)建Architect應用 175
7.2 編輯已有的Architect應用 176
7.2.1 啟動Architect并加載操作庫 176
7.2.2 載入一個操作庫 176
7.2.3 添加操作并排序 177
7.2.4 配置并執(zhí)行操作 180
第8章 創(chuàng)建Architect應用 187
8.1 新應用的創(chuàng)建 187
8.1.1 如何連接規(guī)則集與應用 187
8.1.2 創(chuàng)建新的功能庫 187
8.1.3 Analysis Builder結構 188
8.1.4 規(guī)則集的初始化 188
8.2 創(chuàng)建對象模塊 190
8.2.1 創(chuàng)建參數(shù)集和變量 190
8.2.2 創(chuàng)建第一個功能組 191
8.2.3 創(chuàng)建功能模塊定義 192
8.2.4 添加控件組到功能模塊定義 193
8.2.5 添加窗口控件到功能模塊 194
8.2.6 更改和擴展規(guī)則集 195
8.3 植被分類 198
8.3.1 創(chuàng)建參數(shù)集和變量 198
8.3.2 創(chuàng)建動作組 199
8.3.3 創(chuàng)建動作定義 200
8.3.4 添加小控件組到動作定義中 201
8.3.5 向動作中添加控件滑塊和按鈕 202
8.3.6 更改和增加規(guī)則集 203
8.4 水體分類 204
8.4.1 創(chuàng)建參數(shù)集和變量 204
8.4.2 創(chuàng)建動作定義 205
8.4.3 向動作定義添加控件組 206
8.4.4 向動作中添加控件滑塊和按鈕 206
8.4.5 更改和增加進程的規(guī)則集 207
8.5 手動分類 208
8.5.1 創(chuàng)建Manual Classification的進程 209
8.5.2 創(chuàng)建動作定義 210
8.5.3 向動作定義中添加Manual Classification按鈕 211
8.6 Clutter Removal 213
8.6.1 創(chuàng)建參數(shù)集和類別變量 213
8.6.2 創(chuàng)建動作定義 214
8.6.3 向動作定義添加控件組 215
8.6.4 向動作中添加控件 215
8.6.5 修改和增加的規(guī)則集 216
8.7 合并對象 217
8.7.1 創(chuàng)建參數(shù)集 218
8.7.2 創(chuàng)建動作組Merge and Export 218
8.7.3 創(chuàng)建動作定義Merge Objects 218
8.7.4 向動作定義添加控件組、下拉列表和按鈕 220
8.7.5 修改和增加Reshape Objects的規(guī)則集 221
8.8 導出矢量文件 222
8.8.1 創(chuàng)建參數(shù)集和變量smoothing 222
8.8.2 創(chuàng)建動作組Export Vector Layer 223
8.8.3 向動作定義添加控件組、下拉列表和勾選框 224
8.8.4 修改和增加Export的規(guī)則集 225
第9章 建筑物規(guī)范化質(zhì)檢 227
9.1 搜尋已有的應用 227
9.1.1 加載工程和動作庫 227
9.1.2 查找建筑動作 228
9.1.3 建筑物規(guī)范化動作 228
9.1.4 質(zhì)檢動作 231
9.1.5 導出動作 231
9.2 創(chuàng)建質(zhì)檢和導出 232
9.2.1 準備 232
9.2.2 創(chuàng)建動作的進程 232
9.2.3 添加質(zhì)檢 233
9.2.4 插入和配置控件 234
9.2.5 Export動作 236
主要參考文獻 239