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內(nèi)容簡介

　　本書立足于結(jié)構(gòu)動力分析基本理論，以智能優(yōu)化算法及優(yōu)化理論為工具，以有限元數(shù)值算例與工程實例為背景，詳細(xì)論述了結(jié)構(gòu)動力學(xué)基本理論及其在損傷識別中的應(yīng)用。本書講述了結(jié)構(gòu)動力學(xué)的單自由度及多自由度體系基本原理，并介紹結(jié)構(gòu)動力響應(yīng)的求解方法，引出常用于結(jié)構(gòu)損傷識別的動力參數(shù)，并結(jié)合智能算法及優(yōu)化理論，闡述了基于結(jié)構(gòu)動力學(xué)與優(yōu)化方法的損傷識別原理。全書著重介紹了基本智能優(yōu)化算法優(yōu)化性能方面的改進(jìn)，并結(jié)合相關(guān)數(shù)值算例及工程實例，驗證了其改進(jìn)的有效性與損傷識別效果。本書可供高等院校土木工程專業(yè)高年級本科生或研究生學(xué)習(xí)參考，也可為從事結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測的相關(guān)研究人員提供參考。

作者簡介

　　黃民水，2000年清華大學(xué)本科畢業(yè)，2003年至2008年在華中科技大學(xué)攻讀博士學(xué)位，2008年7月來武漢工程大學(xué)工作，2009年至2011年在華中科技大學(xué)做博士后，2012年至2014年在教育廳資助下前往美國加州大學(xué)伯克利分校交流訪問，2015年至2016年在國家留學(xué)基金委資助下前往加拿大阿爾伯塔大學(xué)交流訪問。先后主持和參與20多個科研項目的研究工作。在武漢工程大學(xué)土木工程與建筑學(xué)院先后主持了湖北省自然科學(xué)基金（2009CDB080；2014CFB773）等項目的研究，作為主要參與人參加了國家自然科學(xué)基金項目（51378404），目前已公開發(fā)表學(xué)術(shù)刊論文60余篇，其中SCI收錄 3 篇，EI/ISTP 收錄23 篇。獲得發(fā)明專利1項。

圖書目錄

第1章緒論（1）
1.1結(jié)構(gòu)動力學(xué)概述（1）
1.2基于動力學(xué)的結(jié)構(gòu)損傷識別（3）
1.3優(yōu)化方法（14）
1.4優(yōu)化方法與損傷識別（16）

第2章結(jié)構(gòu)動力學(xué)基本理論（21）
2.1概述（21）
2.2單自由度體系振動（22）
2.3多自由度體系振動（26）
2.4結(jié)構(gòu)動力響應(yīng)的求解方法（30）
2.5結(jié)構(gòu)動力參數(shù)（33）
2.6基于結(jié)構(gòu)動力學(xué)的損傷識別（42）

第3章基于優(yōu)化理論的結(jié)構(gòu)損傷識別（49）
3.1基本原理（50）
3.2優(yōu)化設(shè)計流程（51）
3.3基于ANSYS平臺的優(yōu)化算法（52）
3.4結(jié)構(gòu)優(yōu)化實例（56）

第4章基于遺傳算法的結(jié)構(gòu)損傷識別（65）
4.1基本原理（66）
4.2數(shù)學(xué)模型（66）
4.3算法主要參數(shù)（67）
4.4算法流程（70）
4.5算法性能評價（72）
4.6算法的改進(jìn)（79）
4.7損傷識別算例（82）

第5章基于粒子群算法的結(jié)構(gòu)損傷識別（91）
5.1基本原理（92）
5.2數(shù)學(xué)模型（92）
5.3算法主要參數(shù)（93）
5.4算法流程（95）
5.5算法性能評價（96）
5.6算法的改進(jìn)（105）
5.7損傷識別算例（107）

第6章基于蟻群優(yōu)化算法的結(jié)構(gòu)損傷識別（119）
6.1基本原理（120）
6.2數(shù)學(xué)模型（120）
6.3算法主要參數(shù)（122）
6.4算法流程（124）
6.5算法的改進(jìn)（125）
6.6損傷識別算例（127）

第7章基于人工魚群算法的結(jié)構(gòu)損傷識別（136）
7.1基本原理（137）
7.2數(shù)學(xué)模型（138）
7.3算法主要參數(shù)（139）
7.4算法流程（141）
7.5算法性能評價（142）
7.6算法的改進(jìn)（150）
7.7損傷識別算例（152）

第8章基于布谷鳥搜索算法的結(jié)構(gòu)損傷識別（160）
8.1基本原理（161）
8.2數(shù)學(xué)模型（163）
8.3算法主要參數(shù)（164）
8.4算法流程（165）
8.5算法性能評價（167）
8.6算法的改進(jìn)（173）
8.7損傷識別算例（176）

第9章基于蝙蝠算法的結(jié)構(gòu)損傷識別（190）
9.1基本原理（190）
9.2數(shù)學(xué)模型（191）
9.3算法主要參數(shù)（192）
9.4算法流程（193）
9.5算法性能評價（195）
9.6算法的改進(jìn)（200）
9.7損傷識別算例（201）

第10章基于混合算法的結(jié)構(gòu)損傷識別（213）
10.1基本原理（213）
10.2數(shù)學(xué)模型（214）
10.3算法流程（215）
10.4算法性能評價（217）
10.5損傷識別算例（219）

參考文獻(xiàn)（231）