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內(nèi)容簡介

　　網(wǎng)絡(luò)的“小世界特性”和“無標(biāo)度特性”的發(fā)現(xiàn)，掀起了網(wǎng)絡(luò)科學(xué)持續(xù)10多年至今絲毫沒有降溫的研究熱潮。網(wǎng)絡(luò)科學(xué)研究的熱點逐漸從早期發(fā)現(xiàn)跨越不同網(wǎng)絡(luò)的宏觀上的普適規(guī)律轉(zhuǎn)變?yōu)橹塾趶闹杏^層面（社團結(jié)構(gòu)、群組結(jié)構(gòu)）和微觀層面（節(jié)點、鏈路）去解釋不同網(wǎng)絡(luò)所具有的不同特征。其中，節(jié)點重要性排序問題作為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域的一個關(guān)鍵問題，在許多重要場景中有著廣泛的應(yīng)用，如幫助人們防范和控制疾病暴發(fā)、制訂營銷策略、保持通信網(wǎng)絡(luò)的連通性、促進或抑制信息傳播、推廣新的產(chǎn)品或行為、避免電力網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施級聯(lián)失效等意義重大。盡管目前已經(jīng)有很多種方法可以對節(jié)點重要性進行區(qū)分，且已取得一定的效果，但在大數(shù)據(jù)時代，實際網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)目龐大，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)功能十分復(fù)雜，已有算法或多或少仍存在一些問題，如算法復(fù)雜度過高在大規(guī)模復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中并不適用、對部分節(jié)點的重要性識別精度不足等?；谝陨显?，設(shè)計實用且有效的排序方法用于挖掘網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點仍是充滿挑戰(zhàn)性的課題?！稄?fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點識別》系統(tǒng)地研究了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點重要性排序的相關(guān)問題。

作者簡介

暫缺《復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點識別》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1．1 研究背景及意義
1．2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究進展與網(wǎng)絡(luò)重要節(jié)點挖掘簡介
1．3 節(jié)點重要性研究現(xiàn)狀
1．3．1 節(jié)點重要性排序方法
1．3．2 多信源傳播化
1．4 本書主要研究思路與內(nèi)容
第2章相關(guān)理論和技術(shù)基礎(chǔ)
2．1 網(wǎng)絡(luò)相關(guān)概念和基本靜態(tài)幾何特征
2．1．1 網(wǎng)絡(luò)圖表示
2．1．2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮匦?br />2．1．3 人工網(wǎng)絡(luò)模型
2．2 網(wǎng)絡(luò)傳播動力學(xué)
2．2．1 傳染病傳播動力學(xué)模型
2．2．2 傳播爆發(fā)閾值的確定
2．3 節(jié)點重要性評價標(biāo)準(zhǔn)
2．3．1 傳染病傳播動力學(xué)模型
2．3．2 基于網(wǎng)絡(luò)的魯棒性和脆弱性評價排序算法
2．4 節(jié)點重要性排序指標(biāo)
2．4．1 基于節(jié)點近鄰的排序方法
2．4．2 基于網(wǎng)絡(luò)全局信息的排序方法
2．4．3 基于節(jié)點位置信息的排序方法
2．4．4 基于隨機游走的排序方法
2．5 影響化問題
2．5．1 影響化問題定義
2．5．2 影響化算法的度量標(biāo)準(zhǔn)
2．5．3 求解影響力化問題的常用算法
2．6 本章小結(jié)
第3章基于領(lǐng)域相似度的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點重要度評估算法
3．1 引言
3．2 節(jié)點領(lǐng)域相似度定義
3．3 基于領(lǐng)域相似度的節(jié)點重要性排序算法
3．4 實驗設(shè)置
3．4．1 實驗環(huán)境與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集
3．4．2 評價標(biāo)準(zhǔn)
3．5 實驗結(jié)果分析
3．5．1 靜態(tài)攻擊效果
3．5．2 動態(tài)攻擊效果
3．6 本章小結(jié)
……
第4章基于核數(shù)與結(jié)構(gòu)洞特征的節(jié)點影響力排序算法
第5章基于信息傳播概率的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)影響力評估算法
第6章基于簇的影響化算法
第7章基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點發(fā)現(xiàn)的無人機飛行沖突解脫方法
參考文獻