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內(nèi)容簡介

　　《機器學習：基于OpenCV和Python的智能圖像處理》利用Windows系統(tǒng)下的Anaconda搭建環(huán)境，并基于OpenCV框架和Python語言，詳細闡述了智能化圖像處理的實現(xiàn)方法。該書共12章，主要內(nèi)容包括智能圖像處理入門、Python基礎(chǔ)、圖像處理基礎(chǔ)、圖像幾何變換、圖像直方圖處理、圖像平滑濾波處理、圖像閾值處理、圖像形態(tài)學處理、圖像分割處理、圖像梯度及邊緣檢測、圖像輪廓檢測與擬合、人臉識別實現(xiàn)等，最后結(jié)合具體案例，使用Python語言和OpenCV庫函數(shù)闡述圖像處理技術(shù)。循序漸進，易學易懂：該書按照由淺入深、循序漸進的原則編寫，并與大量實例相結(jié)合，使讀者可以邊學邊練，從而提高學習的興趣與效率。實例豐富，涉及面廣：該書提供了豐富的OpenCV設(shè)計實例，內(nèi)容涉及智能圖像處理的多個領(lǐng)域。兼顧原理，注重實用：該書側(cè)重于實際應(yīng)用，精簡理論，從理論與實踐相結(jié)合的角度敘述智能圖像處理技術(shù)，兼顧理論知識的同時，更注重具體實例的實現(xiàn)與應(yīng)用。以上特點可幫助初學者快速入門，提高他們對圖像處理技術(shù)的興趣，并使他們在短時間內(nèi)掌握智能圖像處理技術(shù)的要點。

作者簡介

　　高敬鵬，博士學歷，碩士生導師，2002年至今，任職于哈爾濱工程大學信息與通信工程學院。研究方向主要包括人工智能、機器學習、圖像處理、信號檢測、目標識別、現(xiàn)代通信技術(shù)與電子系統(tǒng)等；先后參與多項國防預研、國家省部級科學基金、橫向科研和教改等項目，其中主持科研項目6項，參與科研項目10余項；授權(quán)發(fā)明專利2項，受理發(fā)明專利10余項，軟件著作權(quán)2項，實用新型專利2項；發(fā)表學術(shù)論文20余篇，合著專著1部，主編教材7部；2014年獲中國高等教育學會等主辦的“第三屆高等學校自制實驗教學儀器設(shè)備評選”全國一等獎1項：2017獲黑龍江省高等教育教學成果二等獎1項；2018年獲中國高等教育學會主辦的“全國高校教師教學創(chuàng)新大賽”全國三等獎1項。江志燁，博士學歷，研究員，任職于北京航天長征飛行器研究所。趙娜，博士學歷，講師，任職于重慶電子工程職業(yè)學院。

圖書目錄

前言
第1章智能圖像處理入門
1．1 智能圖像處理概述
1．2 環(huán)境搭建
1．2．1 安裝Python
1．2．2 安裝PyCharm
1．2．3 PyCharm的初始化
1．2．4 OpenCV及常用庫的配置
1．3 思考與練習
第2章 Python基礎(chǔ)
2．1 數(shù)據(jù)類型
2．1．1 數(shù)值類型
2．1．2 字符串類型
2．1．3 布爾類型
2．2 變量與常量
2．3 運算符
2．3．1 運算符簡介
2．3．2 運算符優(yōu)先級
2．4 選擇與循環(huán)
2．4．1 if語句
2．4．2 while循環(huán)
2．4．3 for循環(huán)
2．4．4 break和continue語句
2．5 列表與元組
2．5．1 創(chuàng)建
2．5．2 查詢
2．5．3 修改
2．5．4 刪除
2．6 字典
2．6．1 字典的創(chuàng)建
2．6．2 字典的常規(guī)操作
2．6．3 字典的遍歷
2．7 函數(shù)
2．7．1 函數(shù)的定義與調(diào)用
2．7．2 參數(shù)傳遞
2．8 面向?qū)ο缶幊?br />2．8．1 類與對象
2．8．2 繼承與多態(tài)
2．9 思考與練習
第3章圖像處理基礎(chǔ)
3．1 圖像的基本表示方法
3．1．1 二值圖像
3．1．2 灰度圖像
……
第4章圖像幾何變換
第5章圖像直方圖處理
第6章圖像平滑濾波處理
第7章圖像閾值處理
第8章圖像形態(tài)學處理
第9章圖像分割處理
第10章圖像梯度及邊緣檢測
第11章圖像輪廓檢測與擬合
第12章人臉識別實現(xiàn)