k-均值聚類

　　k-均值算法是數(shù)據(jù)聚類的核心算法，是**入選數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的十大算法的聚類算法。在實(shí)際系統(tǒng)中使用的聚類算法基本就是k-均值算法。本書是第一部專門討論k-均值算法的著作，對(duì)k-均值算法的理論和方法、各類衍生算法、各種改進(jìn)方法進(jìn)行全面而系統(tǒng)地介紹。全書共4章：第1章討論聚類問題和發(fā)展歷史；第2章介紹k-均值算法基礎(chǔ)以及k-均值算法和其他聚類算法的聯(lián)系；第3章介紹k-均值算法的各類衍生算法；第4章介紹k-均值算法的改進(jìn)方法。

暫缺《k-均值聚類》作者簡(jiǎn)介