四川绿帽人妻51分钟在线,国语自产偷拍精品视频偷97,亚洲欧美人兽在线

內(nèi)容簡介

　　本書比較系統(tǒng)地介紹了有代表性的智能優(yōu)化算法，全書共分三個部分，涵蓋了基于群體智能的優(yōu)化算法、基于生物學(xué)與物理學(xué)原理的優(yōu)化算法和其他類型的優(yōu)化算法。

作者簡介

　　馬良，男，1964年7月生于上海。復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系畢業(yè)（理學(xué)學(xué)士）；（原）上海機(jī)械學(xué)院系統(tǒng)工程系畢業(yè)（工學(xué)碩士）；上海交通大學(xué)管理學(xué)院畢業(yè)（管理學(xué)博士）?，F(xiàn)上海理工大學(xué)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師、系主任。曾獲寶鋼優(yōu)秀教師獎、上海市曙光學(xué)者、上海市育才獎等10多項榮譽稱號和獎勵。先后承擔(dān)和參加完成包括國家自然科學(xué)基金在內(nèi)的各類科研項目與教研項目30多項；發(fā)表中英文論文300多篇；出版專著4部，主編教材3部，其中，國家“十一五”規(guī)劃教材《基礎(chǔ)運籌學(xué)教程》獲2015年上海市普通高校優(yōu)秀教材獎；自主開發(fā)運籌學(xué)/管理科學(xué)集成軟件包1套。

圖書目錄

前言001

部分基于生物學(xué)原理的優(yōu)化算法001
章遺傳算法003
第二章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)021
第三章蟻群優(yōu)化算法033
第四章微粒群優(yōu)化算法051
第五章人工蜂群優(yōu)化算法065
第六章蝙蝠算法076
第七章螢火蟲群優(yōu)化算法090
第八章布谷鳥搜索算法098
第九章人工魚群算法105
第十章細(xì)菌覓食優(yōu)化算法117
第十一章生物地理學(xué)優(yōu)化算法127
第十二章模擬植物生長算法135
參考文獻(xiàn)145

第二部分基于物理學(xué)原理的優(yōu)化算法155
第十三章模擬退火算法157
第十四章引力搜索算法170
第十五章混沌優(yōu)化算法184
第十六章隨機(jī)分形搜索算法194
第十七章光學(xué)優(yōu)化算法204
第十八章量子優(yōu)化算法215
參考文獻(xiàn)224

第三部分其他類型的優(yōu)化算法231
第十九章禁忌搜索算法233
第二十章差分進(jìn)化算法242
第二十一章和聲搜索算法253
第二十二章大洪水算法262
第二十三章正弦余弦算法270
第二十四章競爭決策算法278
第二十五章文化算法295
參考文獻(xiàn)302

附錄311
1. 蟻群優(yōu)化算法主要程序（Delphi代碼）313
2. 微粒群優(yōu)化算法主要程序（Python代碼）321
3. 人工蜂群優(yōu)化算法主要程序（Java代碼）324
4. 生物地理學(xué)優(yōu)化算法主要程序（Matlab代碼）336
5. 模擬退火算法主要程序（Python代碼）345
6. 差分進(jìn)化算法主要程序（Fortran代碼）353
7. 正弦余弦算法主要程序（Matlab代碼）3630000