超聲醫(yī)學(xué)圖像去噪方法及應(yīng)用

目 錄
第1章 緒論\t1
1．1 超聲圖像去噪方法研究的背景與意義\t1
1．2 超聲成像原理和斑點(diǎn)噪聲模型\t4
1．2．1 超聲波概述\t4
1．2．2 超聲成像的發(fā)展\t6
1．2．3 超聲成像原理\t8
1．2．4 B超成像原理\t10
1．2．5 斑點(diǎn)噪聲的形成原理\t11
1．2．6 斑點(diǎn)噪聲的模型\t12
1．3 主要的超聲圖像去噪技術(shù)和
國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀\t15
1．3．1 需求分析\t15
1．3．2 去噪算法的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀\t17
1．3．3 去噪算法的分類\t19
1．4 本章小結(jié)\t25
第2章 基本理論\t28
2．1 小波變換\t28
2．1．1 從傅里葉變換講起\t29
2．1．2 連續(xù)小波變換理論\t33
2．1．3 離散小波變換理論\t36
2．1．4 多分辨率分析及Mallat算法\t37
2．1．5 二維小波變換的分解與重構(gòu)\t39
2．2 引導(dǎo)濾波\t41
2．2．1 加權(quán)濾波器\t42
2．2．2 雙邊濾波器\t43
2．2．3 高斯濾波和雙邊濾波的比較\t44
2．2．4 快速雙邊濾波器\t46
2．2．5 三邊濾波器\t47
2．2．6 引導(dǎo)濾波器\t48
2．3 剪切波理論\t50
2．3．1 連續(xù)剪切波變換\t50
2．3．2 離散剪切波變換\t51
2．3．3 貝葉斯估計(jì)理論\t53
2．3．4 剪切波系數(shù)的先驗(yàn)?zāi)Ｐ蚛t55
2．4 本章小結(jié)\t58
第3章 基于小波與雙邊濾波的
超聲圖像去噪算法\t59
3．1 基本理論\t59
3．2 基于小波與雙邊濾波的圖像去噪\t59
3．2．1 小波閾值函數(shù)改進(jìn)\t59
3．2．2 小波收縮算法改進(jìn)\t61
3．2．3 小波-雙邊濾波結(jié)合算法\t68
3．2．4 本章算法的整體步驟\t70
3．2．5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果\t70
3．2．6 本節(jié)小結(jié)\t76
3．3 小波-雙邊濾波法在超聲圖像
去噪中的應(yīng)用\t76
3．3．1 實(shí)驗(yàn)方法分析\t77
3．3．2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析\t77
3．3．3 本節(jié)小結(jié)\t83
3．4 超聲圖像去噪算法的圖形化軟件設(shè)計(jì)\t84
3．4．1 需求分析\t84
3．4．2 方案設(shè)計(jì)\t85
3．4．3 軟件實(shí)現(xiàn)\t88
3．4．4 軟件測(cè)試\t91
3．4．5 本節(jié)小結(jié)\t91
3．5 本章小結(jié)\t91
第4章 基于自適應(yīng)小波與三邊濾波的
超聲圖像去噪算法\t94
4．1 基本理論\t94
4．2 基于自適應(yīng)小波與三邊濾波的
圖像去噪算法\t94
4．2．1 小波與自適應(yīng)去噪\t95
4．2．2 小波-三邊濾波集成算法\t100
4．2．3 本節(jié)小結(jié)\t103
4．3 集成算法的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證\t103
4．3．1 性能評(píng)估指標(biāo)\t103
4．3．2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證\t105
4．3．3 本節(jié)小結(jié)\t109
4．4 小波-三邊濾波在超聲
圖像中的應(yīng)用\t109
4．4．1 性能評(píng)估指標(biāo)\t109
4．4．2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證\t110
4．4．3 本節(jié)小結(jié)\t112
4．5 本章小結(jié)\t112
第5章 基于小波域內(nèi)分頻處理的
超聲圖像去噪算法\t115
5．1 基本理論\t115
5．2 基于小波域內(nèi)分頻處理的超聲
圖像去噪算法概述\t115
5．2．1 小波閾值函數(shù)改進(jìn)\t115
5．2．2 最大后驗(yàn)和雙變量收縮算法\t119
5．2．3 基于小波域內(nèi)分頻處理的
超聲圖像去噪算法的提出\t123
5．2．4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證\t124
5．2．5 本節(jié)小結(jié)\t126
5．3 基于小波域內(nèi)分頻處理的超聲
圖像去噪算法的應(yīng)用\t127
5．3．1 斑點(diǎn)噪聲仿真實(shí)驗(yàn)\t127
5．3．2 超聲圖像實(shí)驗(yàn)\t136
5．3．3 本節(jié)小結(jié)\t142
5．4 本章小結(jié)\t142







第6章 基于平移不變性剪切波
變換的超聲圖像去噪算法\t144
6．1 基本理論\t144
6．2 基于剪切波變換的超聲
圖像去噪算法\t144
6．2．1 剪切波變換的性質(zhì)\t145
6．2．2 基于剪切波變換的基本流程\t151
6．2．3 MAP和三變量收縮算法\t152
6．2．4 基于剪切波變換去噪
算法的整體步驟\t156
6．2．5 本節(jié)小結(jié)\t157
6．3 基于平移不變性的剪切波算法
在超聲圖像中的應(yīng)用\t158
6．3．1 合成圖像仿真實(shí)驗(yàn)\t158
6．3．2 超聲圖像實(shí)驗(yàn)\t164
6．3．3 本節(jié)小結(jié)\t169
6．4 本章小結(jié)\t169
參考文獻(xiàn)\t171