分形在遙感影像地類識別及遙感地表參數(shù)尺度轉(zhuǎn)換中的應(yīng)用

　　本書將全面展示作者基于分形方法進(jìn)行遙感影像地類識別與遙感地表參數(shù)尺度轉(zhuǎn)換研究的內(nèi)容。上篇對常用的遙感分形紋理特征提取算法進(jìn)行分析對比，并進(jìn)一步提出小波域分形紋理特征提取算法，結(jié)合該算法進(jìn)行高空間分辨率遙感影像（QuickBird）建筑物專題提取實驗。下篇從模型構(gòu)建、遙感影像特性對模型構(gòu)建*合理尺度層級確定的影響分析、模型應(yīng)用驗證三個方面對基于分形方法的NDVI連續(xù)空間升尺度轉(zhuǎn)換模型構(gòu)建進(jìn)行系統(tǒng)研究；對基于分形方法進(jìn)行NDVI降尺度轉(zhuǎn)換模型構(gòu)建、NDVI等遙感地表參數(shù)時空尺度轉(zhuǎn)換耦合模型構(gòu)建進(jìn)行進(jìn)一步闡述。在展望部分，本書從三個方面對未來“遙感影像地類識別與定量遙感結(jié)合研究”的發(fā)展新趨勢進(jìn)行初步闡述。

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