大數(shù)據(jù)Hive離線計算開發(fā)實戰(zhàn)

目錄
第01章　數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)　1
1．1　數(shù)據(jù)處理平臺　1
1．2　數(shù)據(jù)庫　2
1．3　關(guān)系型數(shù)據(jù)庫　2
1．3．1　數(shù)據(jù)庫三范式　3
1．3．2　數(shù)據(jù)庫事務(wù)　6
1．3．3　數(shù)據(jù)庫設(shè)計理念　7
1．4　數(shù)據(jù)倉庫　7
1．4．1　無數(shù)據(jù)倉庫的時代　7
1．4．2　數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展　8
1．5　數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計理念　9
1．6　數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的不同　10
1．7　本章總結(jié)　11
1．8　本章習(xí)題　11
第02章　Hive安裝部署　12
2．1　Hive基本概念　12
2．1．1　Hive簡介　12
2．1．2　Hive設(shè)計特性　13
2．1．3　Hive與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的對比　14
2．2　Hive安裝部署　14
2．3　安裝配置MySQL　16
2．4　配置啟動Hive　22
2．5　Hive常用內(nèi)部命令　26
2．6　Hive數(shù)據(jù)類型　27
2．6．1　Hive基本數(shù)據(jù)類型　28
2．6．2　Hive集合數(shù)據(jù)類型　30
2．7　本章總結(jié)　36
2．8　本章習(xí)題　36
第03章　Hive數(shù)據(jù)定義與操作　37
3．1　HiveQL數(shù)據(jù)定義語言　37
3．1．1　創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫　38
3．1．2　刪除數(shù)據(jù)庫　40
3．1．3　創(chuàng)建表　40
3．1．4　修改表　45
3．1．5　刪除表　46
3．1．6　分區(qū)表　47
3．2　HiveQL數(shù)據(jù)操作　53
3．2．1　向管理表中裝載數(shù)據(jù)　54
3．2．2　經(jīng)查詢語句向表中插入數(shù)據(jù)　54
3．2．3　單個查詢語句中創(chuàng)建表并加載數(shù)據(jù)　55
3．2．4　導(dǎo)入數(shù)據(jù)　55
3．2．5　導(dǎo)出數(shù)據(jù)　56
3．3　本章總結(jié)　56
3．4　本章習(xí)題　57
第04章　HiveQL數(shù)據(jù)查詢基礎(chǔ)　58
4．1　HiveQL數(shù)據(jù)查詢語句　58
4．1．1　SELECT語句　58
4．1．2　WHERE語句　59
4．1．3　GROUP BY語句　60
4．1．4　HAVING分組篩選　61
4．1．5　ORDER BY 語句和
SORT　BY語句　62
4．2　HiveQL連接查詢語句　64
4．3　本章總結(jié)　70
4．4　本章習(xí)題　70
第05章　HiveQL數(shù)據(jù)查詢進階　71
5．1　Hive內(nèi)置函數(shù)　71
5．1．1　數(shù)學(xué)函數(shù)　72
5．1．2　字符函數(shù)　74
5．1．3　轉(zhuǎn)換函數(shù)　76
5．1．4　日期函數(shù)　76
5．1．5　條件函數(shù)　77
5．1．6　聚合函數(shù)　77
5．2　Hive構(gòu)建搜索引擎日志數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)　79
5．2．1　數(shù)據(jù)預(yù)處理（Linux環(huán)境）　79
5．2．2　基于Hive構(gòu)建日志數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫　81
5．2．3　數(shù)據(jù)分析需求（1）：條數(shù)統(tǒng)計　84
5．2．4　數(shù)據(jù)分析需求（2）：關(guān)鍵詞分析　84
5．2．5　數(shù)據(jù)分析需求（3）：UID分析　85
5．2．6　數(shù)據(jù)分析需求（4）：用戶行為
分析　86
5．3　Sqoop應(yīng)用與開發(fā)　88
5．3．1　Sqoop簡介　89
5．3．2　Sqoop安裝部署　89
5．3．3　Sqoop將Hive表中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入MySQL　91
5．4　本章總結(jié)　96
5．5　本章習(xí)題　96
第06章　Hive數(shù)據(jù)庫對象與
用戶自定義函數(shù)　97
6．1　Hive視圖　97
6．1．1　創(chuàng)建視圖　98
6．1．2　查看視圖　98
6．1．3　視圖應(yīng)用實戰(zhàn)　99
6．1．4　刪除視圖　100
6．2　Hive分桶表　100
6．2．1　創(chuàng)建表　101
6．2．2　插入數(shù)據(jù)　101
6．3　Hive用戶自定義函數(shù)　102
6．3．1　用戶自定義函數(shù)簡介　102
6．3．2　UDF應(yīng)用開發(fā)　103
6．4　Hive用戶自定義聚合函數(shù)　105
6．4．1　用戶自定義聚合函數(shù)簡介　105
6．4．2　UDAF應(yīng)用開發(fā)　105
6．5　本章總結(jié)　108
6．6　本章習(xí)題　108
第07章　Azkaban任務(wù)調(diào)度器　109
7．1　Azkaban簡介　109
7．1．1　Azkaban基本原理　110
7．1．2　Azkaban核心組件　111
7．2　Azkaban安裝部署　112
7．2．1　準備工作　112
7．2．2　安裝MySQL　112
7．2．3　配置MySQL　113
7．2．4　配置AzkabanWebServer　114
7．2．5　啟動AzkabanWebServer
服務(wù)器　116
7．2．6　配置AzkabanExecutorServer　116
7．2．7　啟動AzkabanExecutorServer
執(zhí)行服務(wù)器　117
7．2．8　登錄訪問WebServer并創(chuàng)建
工作流調(diào)度項目　117
7．3　Hadoop作業(yè)的設(shè)置與書寫　119
7．4　Hive作業(yè)的設(shè)置與書寫　128
7．5　本章總結(jié)　130
7．6　本章習(xí)題　131
第08章　電商推薦系統(tǒng)開發(fā)實戰(zhàn)　132
8．1　構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫　132
8．1．1　創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫　133
8．1．2　創(chuàng)建原始數(shù)據(jù)表　134
8．1．3　加載數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫　136
8．1．4　驗證數(shù)據(jù)結(jié)果　136
8．2　數(shù)據(jù)清洗　139
8．2．1　創(chuàng)建臨時表　139
8．2．2　數(shù)據(jù)清洗詳細步驟　140
8．2．3　驗證清洗　143
8．3　推薦算法實現(xiàn)　144
8．3．1　Mahout安裝部署　144
8．3．2　itembase協(xié)同過濾推薦算法　147
8．3．3　路徑準備　148
8．3．4　運行推薦算法　150
8．3．5　查看推薦結(jié)果　151
8．4　數(shù)據(jù)ETL　152
8．4．1　獲取數(shù)據(jù)　152
8．4．2　創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和表　152
8．4．3　加載數(shù)據(jù)　153
8．4．4　驗證ETL過程　153
8．5　本章總結(jié)　155
8．6　本章習(xí)題　156
第09章　汽車銷售數(shù)據(jù)分析
系統(tǒng)實戰(zhàn)開發(fā)　157
9．1　數(shù)據(jù)概況　157
9．2　項目實戰(zhàn)　158
9．2．1　構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫　158
9．2．2　創(chuàng)建原始數(shù)據(jù)表　159
9．2．3　加載數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫　161
9．2．4　驗證數(shù)據(jù)結(jié)果　161
9．2．5　統(tǒng)計乘用車輛和商用車輛的
銷售數(shù)量和銷售數(shù)量占比　162
9．2．6　統(tǒng)計山西省2013年每個月的
汽車銷售數(shù)量的比例　162
9．2．7　統(tǒng)計買車的男女比例及男女對車的
品牌的選擇　163
9．2．8　統(tǒng)計車的所有權(quán)、車輛型號和
車輛類型　165
9．2．9　統(tǒng)計不同類型車在一個月（對應(yīng)一段
時間，如每月或每年）的總銷量　167
9．2．10　通過不同類型（品牌）車銷售情況，
來統(tǒng)計發(fā)動機型號和燃料種類　168
9．2．11　統(tǒng)計五菱某一年每月的銷售量　168
9．3　本章總結(jié)　169
9．4　本章習(xí)題　169
第　10章 新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
實戰(zhàn)開發(fā)　170
10．1　數(shù)據(jù)概況　170
10．1．1　數(shù)據(jù)參數(shù)　170
10．1．2　數(shù)據(jù)類型　171
10．2　項目實戰(zhàn)　172
10．2．1　組織數(shù)據(jù)　172
10．2．2　統(tǒng)計需求　174
10．2．3　特殊需求　179
10．2．4　數(shù)據(jù)ETL　182
10．3　本章總結(jié)　184
10．4　本章習(xí)題　184