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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　現(xiàn)代化空戰(zhàn)形態(tài)的演變對(duì)空戰(zhàn)平臺(tái)和機(jī)載武器系統(tǒng)提出了更高的要求。與此同時(shí)，裝備性能的提升也對(duì)飛行員提出了更為嚴(yán)苛的要求。面對(duì)豐富的信息數(shù)據(jù)和劇烈變化的空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)，留給飛行員進(jìn)行決策判斷的時(shí)間急劇縮短，這就要求飛行員必須快速做出機(jī)動(dòng)決策。但是，這必然會(huì)導(dǎo)致飛行員的決策失誤率上升，戰(zhàn)機(jī)的生存概率下降，進(jìn)而影響空戰(zhàn)效果。目前，空戰(zhàn)對(duì)抗訓(xùn)練中，攻防雙方對(duì)抗激烈，態(tài)勢(shì)環(huán)境日趨復(fù)雜，飛行員在空戰(zhàn)中誤判態(tài)勢(shì)、貽誤戰(zhàn)機(jī)、錯(cuò)失有利占位的情形也在呈上升趨勢(shì)。為了有效應(yīng)對(duì)信息化條件下的攻防對(duì)抗，本書對(duì)空戰(zhàn)智能實(shí)時(shí)輔助決策方法進(jìn)行了闡述。全書主要分為空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)要素提取、空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)評(píng)估、攻擊占位決策及機(jī)動(dòng)規(guī)避決策4個(gè)部分的內(nèi)容，著力解決輔助決策系統(tǒng)中的態(tài)勢(shì)快速感知、攻擊占位、機(jī)動(dòng)規(guī)避決策問題。本書適用于對(duì)空戰(zhàn)智能輔助決策感興趣的讀者。

作者簡(jiǎn)介

　　王棟，1978年出生，副教授，碩士。多次承擔(dān)重大科研項(xiàng)目，多次獲獎(jiǎng)、三等功。負(fù)責(zé)講授碩士研究生和本科生課程有：網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與應(yīng)用、計(jì)算機(jī)硬件基礎(chǔ)、訓(xùn)練評(píng)估等課程。公開出版專著教材5部，發(fā)表論文43篇。

圖書目錄

目錄／Contents
第1章綜述 1
1．1 研究背景 2
1．2 空戰(zhàn)輔助決策概述 2
1．2．1 空戰(zhàn)決策需求分析 2
1．2．2 空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)評(píng)估 4
1．2．3 空戰(zhàn)輔助決策 5
1．3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析 7
1．3．1 空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)評(píng)估研究現(xiàn)狀 7
1．3．2 空戰(zhàn)輔助決策研究現(xiàn)狀 9
1．4 研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu) 12
第2章實(shí)訓(xùn)數(shù)據(jù)態(tài)勢(shì)特征數(shù)據(jù)提取 15
2．1 引言 16
2．2 空戰(zhàn)數(shù)據(jù)來源介紹 17
2．2．1 空戰(zhàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 17
2．2．2 空戰(zhàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理 19
2．3 基于密度峰值聚類算法的空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)分類 20
2．3．1 密度峰值聚類算法理論 20
2．3．2 空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)分類模型 22
2．4 基于主成分分析法的態(tài)勢(shì)特征提取 23
2．4．1 主成分分析法理論 23
2．4．2 空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)特征提取模型 24
2．5 仿真分析 25
2．6 本章小結(jié) 28
第3章基于動(dòng)態(tài)變權(quán)重的空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)評(píng)估 29
3．1 引言 30
3．2 態(tài)勢(shì)評(píng)估指標(biāo)體系的建立 31
3．2．1 空戰(zhàn)靜態(tài)能力評(píng)估 33
3．2．2 空戰(zhàn)動(dòng)態(tài)態(tài)勢(shì)評(píng)估 33
3．3 動(dòng)態(tài)變權(quán)重評(píng)估模型的建立 38
3．3．1 動(dòng)態(tài)變權(quán)重評(píng)估模型 38
3．3．2 態(tài)勢(shì)類型的確定 39
3．3．3 動(dòng)態(tài)權(quán)重的確定 41
3．4 仿真分析 42
3．5 本章小結(jié) 45
第4章基于近似動(dòng)態(tài)規(guī)劃法的攻擊占位決策 47
4．1 引言 48
4．2 近似動(dòng)態(tài)規(guī)劃法基本框架 49
4．3 近似動(dòng)態(tài)規(guī)劃法在二維連續(xù)狀態(tài)空間的應(yīng)用 50
4．3．1 二維平面空戰(zhàn)問題描述 51
4．3．2 基于多項(xiàng)式擬合的值函數(shù)逼近 53
4．3．3 仿真分析 60
4．4 近似動(dòng)態(tài)規(guī)劃法在三維連續(xù)狀態(tài)空間的應(yīng)用 63
4．4．1 智能體的動(dòng)力學(xué)模型 65
4．4．2 智能體決策序列搜索 70
4．4．3 仿真分析 78
4．5 本章小結(jié) 81
第5章基于近似動(dòng)態(tài)規(guī)劃法的機(jī)動(dòng)規(guī)避決策 83
5．1 引言 84
5．2 機(jī)動(dòng)規(guī)避策略的理論依據(jù) 84
5．3 敵機(jī)航跡狀態(tài)預(yù)測(cè) 86
5．3．1 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)框架 86
5．3．2 損失函數(shù)優(yōu)化算法 88
5．3．3 航跡預(yù)測(cè)模型 91
5．3．4 仿真分析 93
5．4 基于Q-network的機(jī)動(dòng)規(guī)避決策 95
5．4．1 威脅評(píng)估模型的建立 95
5．4．2 機(jī)動(dòng)規(guī)避動(dòng)作的選擇 97
5．4．3 Q-network模型構(gòu)建 99
5．4．4 仿真分析 102
5．5 本章小結(jié) 104
第6章研究工作總結(jié)及展望 105
6．1 研究工作總結(jié) 106
6．2 研究工作展望 107
參考文獻(xiàn) 109