R語言大數據技術應用實踐

內 容 簡 介 2
前 言 3
序 4
目 錄 5
第1章 R語言基礎簡介 11
1.1 R語言概述 11
1.2 為何學習R語言 11
1.2.1 R語言特點 11
1.2.2 R在大數據中的優(yōu)勢 12
1.3 R語言主要應用領域 13
1.4 R語言開發(fā)環(huán)境搭建 14
1.4.1 Windows系統(tǒng)中安裝R 14
1.4.2 Linux系統(tǒng)中安裝R 14
1.4.3 RStudio工具安裝與使用 15
本章習題 16
第2章 R語言語法基礎 18
2.1 R語言數據類型 18
2.1.1 R的4種數據類型 18
2.1.2 字符型的高級技巧 20
2.1.3 NA和NULL 21
2.2 R語言數據結構 22
2.2.1 Array數組 22
2.2.2 Factor因子 23
2.2.3 List列表 25
2.2.4 DataFrame數據框 26
2.3 R語言程序結構 28
2.3.1 三種基本結構 28
2.3.2 for循環(huán) 28
2.3.4 while循環(huán) 30
2.3.5 repeat循環(huán) 31
2.4 R語言向量化計算 32
2.4.1 向量化計算的概念 32
2.4.2 冒號運算符 32
2.4.3 序列生成函數seq和rep 32
2.4.4 數組之間的運算規(guī)則 33
2.5 強大的apply函數族 34
2.5.1 apply 34
2.5.2 lapply 35
2.5.3 sapply 35
2.5.4 vapply 36
2.5.5 mapply 37
2.5.6 tapply 37
本章習題 38
第3章 R語言數據預處理 40
3.1 數據導入導出 40
3.1.1 R語言數據導入 40
3.1.2 導入函數參數匹配 47
3.1.3 R語言數據導出 48