人工智能與游戲

譯者序
原書序
原書前言
原書致謝
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第一部分 背景
第1章 導論
1．1 關于本書
1．1．1 我們?yōu)楹尉帉懕緯?
1．1．2 誰應當閱讀本書
1．1．3 術語的簡短說明
1．2 AI與游戲簡史
1．2．1 學術界
1．2．2 工業(yè)界
1．2．3 分歧
1．3 為什么使用游戲來研究AI
1．3．1 游戲是一個困難與有趣的問題
1．3．2 豐富的人機交互
1．3．3 游戲是流行的
1．3．4 對所有AI領域的挑戰(zhàn)
1．3．5 游戲是AI的長遠目標的最佳實現(xiàn)
1．4 為什么需要游戲中的AI
1．4．1 AI體驗并且改善你的游戲
1．4．2 更多的內(nèi)容、更好的內(nèi)容
1．4．3 玩家體驗與行為動作分析
1．5 本書結構
1．5．1 本書中覆蓋（以及未覆蓋）的內(nèi)容
1．6 總結
第2章 AI方法
2．1 附注
2．1．1 表示
2．1．2 效用
2．1．3 學習=最大化效用（表示）
2．2 特定行為編輯
2．2．1 有限狀態(tài)機
2．2．2 行為樹
2．2．3 基于效用的AI
2．2．4 進階閱讀
2．3 樹搜索
2．3．1 非啟發(fā)式搜索
2．3．2 最佳優(yōu)先搜索
2．3．3 極大極小
2．3．4 蒙特卡羅樹搜索
2．3．5 進階閱讀
2．4 進化計算
2．4．1 局部搜索
2．4．2 進化算法
2．4．3 進階閱讀
2．5 監(jiān)督學習
2．5．1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡
2．5．2 支持向量機
2．5．3 決策樹學習
2．5．4 進階閱讀
2．6 強化學習
2．6．1 核心概念以及一種高層次的分類方法
2．6．2 Q-Leaming
2．6．3 進階閱讀
2．7 無監(jiān)督學習
2．7．1 聚類
2．7．2 頻繁模式挖掘
2．7．3 進階閱讀
2．8 知名的混合算法
2．8．1 神經(jīng)進化
2．8．2 帶有人工神經(jīng)網(wǎng)絡函數(shù)逼近器的時序差分學習
2．8．3 進階閱讀
2．9 總結
……

第二部分 在游戲中使用AI的方式
第三部分 未來之路
附錄
參考文獻