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內(nèi)容簡介

　　科技改變生活，智慧領(lǐng)未來。被譽為“科技領(lǐng)域第四次技術(shù)革命”的云計算已廣泛應(yīng)用于社會各個領(lǐng)域、各個組織，深刻改變著人們使用IT資源的習(xí)慣?！对朴嬎愎?jié)能與資源調(diào)度》結(jié)合筆者在云計算節(jié)能領(lǐng)域的研究，從虛擬資源的有效分配策略與調(diào)度算法、基于應(yīng)用特點與特征進(jìn)行資源分配與調(diào)度的機制、模型、算法、實效等不同層面進(jìn)行重點探討。有思想、有深度、有高度，為云計算節(jié)能與資源效率提升實現(xiàn)方案提供了有效理論依據(jù)與實踐參考。

作者簡介

　　彭俊杰：上海大學(xué)副教授，碩士生導(dǎo)師，中國計算機學(xué)會高級會員。主持上海市教委創(chuàng)新項目、中科院重點實驗室開放基金項目等多項科研項目，獲中國軟件著作權(quán)2項，申請發(fā)明專利2項。上海市科協(xié)“晨光計劃”資助者。

圖書目錄

第一章云計算概述
云計算簡介
相關(guān)技術(shù)
云計算的分類
云計算的特點與優(yōu)勢
云計算的產(chǎn)業(yè)意義
云計算面臨的困難與挑戰(zhàn)
第二章云計算相關(guān)技術(shù)
虛擬化技術(shù)
典型的云計算技術(shù)與平臺
第三章節(jié)能與資源調(diào)度
綠色云計算的意義
節(jié)能介紹
云計算節(jié)能研究現(xiàn)狀
云計算節(jié)能調(diào)度
云應(yīng)用節(jié)能
第四章云計算資源部署
技術(shù)背景
負(fù)載預(yù)測技術(shù)
前提與技術(shù)基礎(chǔ)
基于預(yù)測的云計算資源部署
實驗結(jié)果與分析
第五章 I0密集型應(yīng)用建模與節(jié)能
IO密集型應(yīng)用的特點
IO密集型應(yīng)用的特征模型
IO密集型應(yīng)用的判定算法
IO密集型應(yīng)用的遷移
針對IO密集型應(yīng)用的模型應(yīng)用策略
實驗與驗證
第六章 CPU密集型應(yīng)用模型與策略
應(yīng)用任務(wù)類型分類
CPU密集型應(yīng)用模型原則和流程
CPU密集型應(yīng)用模型分析
基于CPU密集型應(yīng)用的調(diào)度處理策略
基于CPU密集型與不同類型應(yīng)用的混合處理
實驗與討論
第七章
應(yīng)用識別模型及資源分配策略
云計算應(yīng)用類型識別模型
云環(huán)境下的應(yīng)用識別算法
基于應(yīng)用類型的資源分配策略
基于應(yīng)用類型的虛擬機部署策略
實驗與結(jié)果分析
第八章
基于應(yīng)用類型的資源調(diào)度策略
典型應(yīng)用特點分析
應(yīng)用識別模型
混合應(yīng)用的調(diào)度策略
基于應(yīng)用負(fù)載的虛擬機動態(tài)調(diào)整策略
實驗結(jié)果與分析
參考文獻(xiàn)
后記