無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)研究

第1章 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)概述
1．1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
1．2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)
1．3 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域
1．4 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
第2章 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)
2．1 節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)的研究背景和研究現(xiàn)狀
2．2 節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)的基礎(chǔ)
2．3 典型的基于測(cè)距定位算法和基于非測(cè)距定位算法
2．4 節(jié)點(diǎn)定位算法的性能評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
第3章 基于智能算法優(yōu)化的WSN節(jié)點(diǎn)二維定位技術(shù)
3．1 差分進(jìn)化算法理論
3．2 粒子群優(yōu)化算法理論
3．3 基于差分進(jìn)化算法優(yōu)化的WSN節(jié)點(diǎn)二維定位
3．4 基于粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化的WSN節(jié)點(diǎn)二維定位
3．5 基于差分進(jìn)化和粒子群算法混合優(yōu)化的WSN節(jié)點(diǎn)二維定位
第4章 基于智能算法優(yōu)化LSSVR的WSN節(jié)點(diǎn)三維定位技術(shù)
4．1 最小二乘支持向量機(jī)理論
4．2 布谷鳥搜索算法理論
4．3 DV-Hop理論
4．4 基于DV-Hop的WSN節(jié)點(diǎn)三維定位
4．5 基于布谷鳥搜索算法優(yōu)化DV-Hop的WSN節(jié)點(diǎn)三維定位
4．6 基于LSSVR的WSN節(jié)點(diǎn)三維定位算法
4．7 基于粒子群算法優(yōu)化LSSVR的WSN節(jié)點(diǎn)三維定位
4．8 基于差分進(jìn)化算法優(yōu)化LSSVR參數(shù)的WSN節(jié)點(diǎn)三維定位
第5章 基于KF-LSSVR的WSN三維移動(dòng)節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)
5．1 移動(dòng)節(jié)點(diǎn)定位算法介紹
5．2 基于LSSVR的回歸建模定位理論
5．3 卡爾曼濾波算法理論
5．4 基于LSSVR的WSN移動(dòng)節(jié)點(diǎn)三維定位
5．5 基于KF-LSSVR的WSN移動(dòng)節(jié)點(diǎn)三維定位
第6章 基于RSSI-LSSVR的WSN節(jié)點(diǎn)安全定位技術(shù)
6．1 安全定位算法概述及分類
6．2 安全定位攻擊模型及性能評(píng)價(jià)指標(biāo)
6．3 傳統(tǒng)RSSI測(cè)距算法原理及其改進(jìn)
6．4 基于改進(jìn)RSSI-LSSVR的WSN三維節(jié)點(diǎn)定位
6．5 基于改進(jìn)RSSI-LSSVR的女巫攻擊檢測(cè)
第7章 基于WSN的老人行為監(jiān)測(cè)技術(shù)應(yīng)用
7．1 監(jiān)控系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)
7．2 系統(tǒng)硬件電路設(shè)計(jì)
7．3 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
7．4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
參考文獻(xiàn)