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內(nèi)容簡介

　　《數(shù)據(jù)分析及可視化研究》主要闡述數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)可視化理論與方法。針對當(dāng)下較為熱門的數(shù)據(jù)可視化分析方法，如“數(shù)據(jù)采集”“數(shù)據(jù)梳理”“數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)”“可視化優(yōu)化”“運(yùn)用軟件做可視化分析”等作了較為完整的闡述。旨在讓讀者快速而全面地了解和學(xué)習(xí)“可視化”所蘊(yùn)含的操作技巧，將“數(shù)據(jù)”更精準(zhǔn)、更清晰地呈現(xiàn)出來?！稊?shù)據(jù)分析及可視化研究》圖文并茂，深入淺出，共分為三篇：初探數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)可視化圖表設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)可視化處理工具，對數(shù)據(jù)分析及可視化的理論研究與實(shí)踐應(yīng)用有一定指導(dǎo)意義，可作為影視、傳媒等專業(yè)師生的教學(xué)參考，對廣大數(shù)據(jù)處理專業(yè)人員也有一定參考價值。

作者簡介

暫缺《數(shù)據(jù)分析及可視化研究》作者簡介

圖書目錄

上篇初探數(shù)據(jù)可視化
第1章緒論
1．1 什么是數(shù)據(jù)可視化
1．2 數(shù)據(jù)可視化的辨析
1．3 為什么需要數(shù)據(jù)可視化
第2章數(shù)據(jù)可視化中的數(shù)據(jù)
2．1 數(shù)據(jù)采集原則
2．2 數(shù)據(jù)采集與儲存
2．3 數(shù)據(jù)清洗
2．4 數(shù)據(jù)探索
2．5 群組比較和假設(shè)檢驗(yàn)
第3章數(shù)據(jù)資源及模型
3．1 相關(guān)數(shù)據(jù)資源整理
3．2 相關(guān)模型推薦
中篇數(shù)據(jù)可視化圖表設(shè)計(jì)
第4章數(shù)據(jù)分析可視化圖
4．1 選擇合適的數(shù)據(jù)可視化圖
4．2 常見的可視化圖（部分）
第5章數(shù)據(jù)分析可視化邏輯
5．1 可視化邏輯概述
5．2 邏輯工具X．mind
下篇數(shù)據(jù)可視化處理工具
第6章 Excel工具
6．1 數(shù)據(jù)處理一ExceI為例
6．2 繪制圖表
6．3 頁面美化
6．4 發(fā)布展示
6．5 部分常用函數(shù)
6．6 Excel中清洗數(shù)據(jù)的方式
6．7 VBA工具
6．8 其他統(tǒng)計(jì)分析軟件介紹
第7章 Tableau工具
7．1 Tableau簡介
7．2 Tableau可視化作品制作
7．3 Tableau的高階排序技巧
7．4 數(shù)據(jù)提取
7．5 特殊圖形制作
7．6 Tableau函數(shù)功能
第8章其他常用數(shù)據(jù)分析及可視化工具
8．1 R語言
8．2 ECharts工具簡介
8．3 Adobe illustrator工具
8．4 SVG工具簡介
參考文獻(xiàn)
索引