Python自動(dòng)化運(yùn)維實(shí)戰(zhàn)

第 1章　搭建Python環(huán)境 1
1．1　Python簡(jiǎn)介 2
1．1．1　Python版本 3
1．1．2　安裝Python 4
1．2　安裝PyCharm IDE 6
1．3　PyCharm的高級(jí)功能 12
1．3．1　調(diào)試代碼 13
1．3．2　重構(gòu)代碼 14
1．3．3　從GUI安裝包 16
1．4　小結(jié) 17
第 2章　常用的自動(dòng)化庫(kù) 18
2．1　Python包 19
2．2　常用Python庫(kù) 20
2．2．1　與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的Python庫(kù) 21
2．2．2　與系統(tǒng)和云相關(guān)的Python庫(kù) 22
2．3　查看模塊源代碼 23
2．4　小結(jié) 28
第3章　搭建網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室環(huán)境 29
3．1　技術(shù)要求 30
3．2　需要自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間和原因 30
3．3　自動(dòng)化的兩種方式——屏幕抓取與API 31
3．4　使用Python進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化的原因 31
3．5　網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化的未來 33
3．6　搭建網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室 34
3．7　準(zhǔn)備工作——安裝EVE-NG 34
3．7．1　在VMware Workstation上安裝 35
3．7．2　通過VMware ESXi安裝 36
3．7．3　通過Red Hat KVM安裝 38
3．7．4　訪問EVE-NG 39
3．7．5　安裝EVE-NG客戶端工具包 42
3．7．6　在EVE-NG中加載網(wǎng)絡(luò)鏡像 43
3．8　創(chuàng)建企業(yè)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?43
3．8．1　添加新節(jié)點(diǎn) 44
3．8．2　連接節(jié)點(diǎn) 45
3．9　小結(jié) 47
第4章　使用Python管理網(wǎng)絡(luò)設(shè)備 48
4．1　技術(shù)要求 49
4．1．1　Python和SSH 49
4．1．2　Paramiko模塊 50
4．1．3　netmiko模塊 52
4．2　在Python中使用Telnet協(xié)議 59
4．3　使用netaddr處理IP地址和網(wǎng)絡(luò) 64
4．3．1　安裝netaddr 65
4．3．2　使用netaddr的方法 65
4．4　簡(jiǎn)單的用例 67
4．4．1　備份設(shè)備配置 68
4．4．2　創(chuàng)建訪問終端 70
4．4．3　從Excel工作表中讀取數(shù)據(jù) 72
4．4．4　其他用例 75
4．5　小結(jié) 75
第5章　從網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中提取數(shù)據(jù) 76
5．1　技術(shù)要求 77
5．2　解釋器 77
5．3　正則表達(dá)式 78
5．4　使用CiscoConfParse庫(kù)校驗(yàn)配置 86
5．4．1　CiscoConfParse庫(kù) 86
5．4．2　支持的供應(yīng)商 87
5．4．3　安裝CiscoConfParse庫(kù) 88
5．4．4　使用CiscoConfParse庫(kù) 88
5．5　使用Matplotlib庫(kù)可視化返回的數(shù)據(jù) 91
5．5．1　安裝Matplotlib庫(kù) 91
5．5．2　使用Matplotlib庫(kù) 92
5．5．3　使用Matplotlib庫(kù)可視化SNMP 94
5．6　小結(jié) 96
第6章　使用Python和Jinja2配置生成器 97
6．1　YAML簡(jiǎn)介 98
6．2　使用Jinja2建立配置模板 102
6．2．1　從文件系統(tǒng)中讀取模板 109
6．2．2　在Jinja2中使用循環(huán)和條件 111
6．3　小結(jié) 119
第7章　并行執(zhí)行Python腳本 120
7．1　Python腳本在計(jì)算機(jī)中運(yùn)行的方式 121
7．2　multiprocessing庫(kù) 123
7．2．1　開始使用multiprocessing庫(kù) 123
7．2．2　進(jìn)程間的相互通信 126
7．3　小結(jié) 127
第8章　準(zhǔn)備實(shí)驗(yàn)室環(huán)境 128
8．1　獲取Linux操作系統(tǒng) 129
8．1．1　下載CentOS 129
8．1．2　下載Ubuntu 130
8．2　在虛擬機(jī)管理程序上創(chuàng)建自動(dòng)化虛擬機(jī) 131
8．2．1　在VMware ESXi上創(chuàng)建Linux虛擬機(jī) 131
8．2．2　使用KVM創(chuàng)建Linux虛擬機(jī) 135
8．3　開始使用Cobbler 139
8．3．1　Cobbler的工作原理 139
8．3．2　在自動(dòng)化服務(wù)器上安裝Cobbler 141
8．3．3　通過Cobbler檢查服務(wù)器硬件 144
8．4　小結(jié) 149
第9章　使用subprocess庫(kù) 150
9．1　subprocess庫(kù)中的Popen() 151
9．2　stdin、stdout和stderr 154
9．3　subprocess庫(kù)中的call()函數(shù) 156
9．4　小結(jié) 157
第 10章　使用Fabric運(yùn)行系統(tǒng)管理任務(wù) 158
10．1　技術(shù)要求 159
10．2　Fabric庫(kù) 159
10．2．1　安裝Fabric庫(kù) 160
10．2．2　Fabric庫(kù)中的操作 161
10．3　運(yùn)行第 一個(gè)Fabric文件 164
10．3．1　有關(guān)fab工具的更多信息 167
10．3．2　使用Fabric檢查系統(tǒng)健康狀態(tài) 168
10．4　其他有用的Fabric特性 173
10．4．1　Fabric角色 173
10．4．2　Fabric上下文管理器 175
10．5　小結(jié) 176
第 11章　生成系統(tǒng)報(bào)告和監(jiān)控系統(tǒng) 177
11．1　從Linux系統(tǒng)中收集數(shù)據(jù) 178
11．1．1　通過郵件發(fā)送收集的數(shù)據(jù) 183
11．1．2　使用time和date模塊 186
11．1．3　定期運(yùn)行腳本 187
11．2　在Ansible中管理用戶 188
11．2．1　在Linux系統(tǒng)中通過Ansible管理用戶 188
11．2．2　在Windows系統(tǒng)中通過Ansible管理用戶 190
11．3　小結(jié) 190
第 12章　與數(shù)據(jù)庫(kù)交互 191
12．1　在自動(dòng)化服務(wù)器上安裝MySQL 192
12．1．1　安裝后的安全問題 193
12．1．2　驗(yàn)證數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝 194
12．2　從Python中訪問MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 195
12．2．1　查詢數(shù)據(jù)庫(kù) 197
12．2．2　向數(shù)據(jù)庫(kù)中插入數(shù)據(jù) 198
12．3　小結(jié) 201
第 13章　使用Ansible管理系統(tǒng) 202
13．1　Ansible術(shù)語 203
13．2　在Linux系統(tǒng)上安裝Ansible 205
13．2．1　在RHEL系統(tǒng)和CentOS上安裝Ansible 205
13．2．2　在Ubuntu系統(tǒng)上安裝Ansible 205
13．3　在即席模式下使用Ansible 206
13．4　創(chuàng)建第 一個(gè)playbook 210
13．5　Ansible的條件、處理程序和循環(huán) 212
13．5．1　設(shè)計(jì)條件 213
13．5．2　在Ansible中創(chuàng)建循環(huán) 215
13．5．3　使用處理程序觸發(fā)任務(wù) 216
13．6　使用事實(shí)數(shù)據(jù) 218
13．7　使用Ansible模板 219
13．8　小結(jié) 221
第 14章　創(chuàng)建和管理VMware虛擬機(jī) 222
14．1　設(shè)置環(huán)境 223
14．2　使用Jinja2生成VMX文件 225
14．2．1　創(chuàng)建VMX模板 226
14．2．2　處理Excel工作表中的數(shù)據(jù) 229
14．2．3　生成VMX文件 231
14．3　VMware Python客戶端 238
14．3．1　安裝PyVmomi庫(kù) 239
14．3．2　使用PyVmomi庫(kù)的第 一步 240
14．3．3　更改虛擬機(jī)的狀態(tài) 244
14．3．4　更多內(nèi)容 246
14．4　使用playbook管理實(shí)例 246
14．5　小結(jié) 249
第 15章　和OpenStack API交互 250
15．1　RESTful Web服務(wù) 251
15．2　設(shè)置環(huán)境 253
15．2．1　安裝rdo-OpenStack包 253
15．2．2　生成answer文件 254
15．2．3　編輯answer文件 254
15．2．4　運(yùn)行packstack 255
15．2．5　訪問OpenStack GUI 255
15．3　向OpenStack keystone發(fā)送請(qǐng)求 256
15．4　用Python創(chuàng)建實(shí)例 259
15．4．1　創(chuàng)建鏡像 259
15．4．2　分配類型模板 261
15．4．3　創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)和子網(wǎng) 262
15．4．4　啟動(dòng)實(shí)例 265
15．5　使用Ansible管理OpenStack實(shí)例 266
15．5．1　Shade和Ansible的安裝 266
15．5．2　創(chuàng)建Ansible
playbook 267
15．6　小結(jié) 270
第 16章　使用Python和Boto3自動(dòng)化AWS 271
16．1　AWS Python模塊 272
16．2　管理AWS實(shí)例 274
16．3　自動(dòng)化AWS S3服務(wù) 277
16．3．1　創(chuàng)建存儲(chǔ)桶 277
16．3．2　上傳文件到存儲(chǔ)桶 278
16．3．3　刪除存儲(chǔ)桶 278
16．4　小結(jié) 279
第 17章　使用Scapy框架 280
17．1　Scapy 281
17．2　安裝Scapy 282
17．2．1　在基于UNIX的系統(tǒng)上安裝Scapy 282
17．2．2　Windows系統(tǒng)和macOS對(duì)Scapy的支持情況 283
17．3　使用Scapy生成報(bào)文和網(wǎng)絡(luò)流 283
17．4　抓取和重播報(bào)文 288
17．4．1　向報(bào)文注入數(shù)據(jù) 290
17．4．2　報(bào)文嗅探 292
17．4．3　將報(bào)文寫入pcap文件 294
17．5　小結(jié) 294
第 18章　使用Python編寫網(wǎng)絡(luò)掃描程序 295
18．1　網(wǎng)絡(luò)掃描程序 296
18．2　使用Python編寫網(wǎng)絡(luò)掃描程序 296
18．2．1　增加功能 297
18．2．2　掃描服務(wù) 300
18．3　在GitHub上共享代碼 303
18．3．1　創(chuàng)建GitHub賬戶 304
18．3．2　創(chuàng)建和推送代碼 304
18．4　小結(jié) 310