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內(nèi)容簡介

　　人工智能（AI）和大健康管理的結(jié)合已成為新興健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新趨向，但也面臨著新挑戰(zhàn)。為了探討人工智能在健康管理中的應(yīng)用，《廣東省人工智能大健康管理（2019）》對廣東省第二人民醫(yī)院長達(dá)12年、高達(dá)52萬人的體檢數(shù)據(jù)進(jìn)行了整理歸納和分析總結(jié)，還對人工智能大健康管理現(xiàn)狀進(jìn)行了闡述及對其前景進(jìn)行了展望。結(jié)果表明，我國當(dāng)前的健康管理形勢日趨嚴(yán)峻，提示了我國需探索更有效的途徑、結(jié)合現(xiàn)代科技來實現(xiàn)從“只檢不管”到“檢查+管理”和盡早干預(yù)的大健康管理模式的轉(zhuǎn)變。這不但為進(jìn)一步的人工智能健康管理提供了數(shù)據(jù)支撐和技術(shù)支持，而且也為我國未來的健康管理提供了決策參考?！稄V東省人工智能大健康管理（2019）》結(jié)合了大量的圖表，圖文并茂，直觀易懂；所使用的分析數(shù)據(jù)收集時間跨度長、樣本量大，具有系統(tǒng)性和實用性，有較高的學(xué)術(shù)價值，對廣東省的人工智能大健康管理的發(fā)展有較強(qiáng)的指導(dǎo)意義。

作者簡介

　　黎國威，廣東省第二人民醫(yī)院臨床流行病與方法學(xué)中心副主任，加拿大麥克馬斯特大學(xué)兼職助理教授。發(fā)表SCI論文48篇，其中32篇為作者或通訊作者；獲得10多項國內(nèi)外學(xué)術(shù)協(xié)會的獎勵；擔(dān)任多個雜志的編委、副主編或客座主編。田軍章，主任醫(yī)師，博士研究生導(dǎo)師。廣東省第二人民醫(yī)院黨委書記。擔(dān)任衛(wèi)生部突發(fā)事件衛(wèi)生應(yīng)急專家咨詢委員會（醫(yī)療救援組）委員，中華醫(yī)學(xué)會災(zāi)難醫(yī)學(xué)分會副主任委員等。發(fā)表專業(yè)學(xué)術(shù)論著70余篇，主持國家、省部委科研課題6項。

圖書目錄

第一章健康管理概述
（一）健康管理的概念
（二）健康管理發(fā)展階段
1．理念傳播階段（20世紀(jì)90年代至2005年）
2．學(xué)術(shù)引領(lǐng)階段（2005-2010年）
3．機(jī)構(gòu)與學(xué)科建設(shè)階段（2010-2013年）
4．健康管理與促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展階段（2013年至今）
（三）中國健康管理的現(xiàn)狀與主要問題
（四）國內(nèi)健康管理的發(fā)展趨勢
1．慢性病健康管理
2．精準(zhǔn)健康管理
3．“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”健康管理
4．人工智能健康管理
5．小結(jié)
第二章基于全部體檢人群的健康狀況分析
（一）研究方法
1．研究目的
2．研究對象
3．體檢數(shù)據(jù)的采集
4．統(tǒng)計方法
（二）研究結(jié)果
1．總體的概況
2．總體和按性別、年齡分層的統(tǒng)計描述結(jié)果
3．血壓、血液指標(biāo)和骨密度與年齡、性別和BMI的回歸分析結(jié)果
（三）小結(jié)
（一）研究方法
1．研究目的
2．研究對象
3．體檢數(shù)據(jù)的采集
4．統(tǒng)計學(xué)方法
（二）研究結(jié)果
1．總體的概況
2．按體檢次數(shù)的總體和男性、女性的健康指標(biāo)的統(tǒng)計描述結(jié)果
3．按體檢次數(shù)和年齡分層的總體的慢性病患病率的統(tǒng)計描述結(jié)果
……
第四章基于不同體檢年份體檢人群的健康狀況分析
第五章基于體檢資料的結(jié)果總結(jié)
第六章人工智能大健康管理的現(xiàn)狀及前景展望