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內容簡介

　　大數(shù)據(jù)時代已經到來，Python在開發(fā)人口統(tǒng)計分析工具、挖掘人口數(shù)據(jù)、深入研究人口問題方面有著獨特的優(yōu)勢。目標：為從事人口統(tǒng)計及相關原創(chuàng)性研究，開發(fā)自主獨立知識產權計算機分析工具的研究者提供幫助。內容：在介紹Python人口統(tǒng)計分析所需語法的基礎上，對人口統(tǒng)計分析算法、計算機程序開發(fā)和實際應用案例進行展示，試圖幫助讀者在人口統(tǒng)計方法、分析技能和計算機軟件開發(fā)方面進一步提高。特色：為了兼顧實際研究問題和基礎訓練兩個方面，《Python人口統(tǒng)計》在討論人口研究問題、統(tǒng)計分析方法和Python程序設計的同時，提供完整Python源程序和研究案例所需數(shù)據(jù)，便于讀者直接使用，減少研究上的彎路。拓展：在面向人口統(tǒng)計研究者的同時，《Python人口統(tǒng)計》力圖面向更廣泛的公共政策及相關領域的研究者。全書設計的內容也可作為相關研究的基礎訓練素材。

作者簡介

　　王廣州，漢族，1965年出生于黑龍江。人口學博士，現(xiàn)為中國社會科學院人口與勞動經濟研究所研究員。研究興趣：人口分析技術、統(tǒng)計分析方法、抽樣技術和計算機軟件開發(fā)等。在《社會學研究》《中國人口科學》《人口研究》等期刊發(fā)表論文數(shù)十篇。

圖書目錄

第1章前言
1．1 為什么要寫這樣一本書
1．1．1 人口統(tǒng)計是什么
1．1．2 人口科學研究的瓶頸有哪些
1．1．3 為什么需要開發(fā)人口統(tǒng)計軟件
1．1．4 我們需要一本什么樣的書
1．2 這是一本什么樣的書
1．2．1 本書的努力目標
1．2．2 本書的結構
1．2．3 對學習者的要求
1．2．4 本書的學習技巧
第2章 Python 語言基礎
2．1 基本語法
2．1．1 變量、運算符、表達式與注釋
2．1．2 循環(huán)
2．1．3 判斷
2．2 文件讀寫
2．2．1 文件的讀取方式
2．2．2 文件的寫出方式
2．3 列表
2．4 多維數(shù)組
2．4．1 多維數(shù)組
2．4．2 將數(shù)據(jù)讀入多維動態(tài)數(shù)組
2．4．3 用Numpy定義多維數(shù)組
2．5 函數(shù)
2．6 類
2．7 庫安裝
第3章數(shù)據(jù)質量評估
3．1 基礎數(shù)據(jù)
3．2 程序構成
3．2．1 數(shù)據(jù)的讀寫
3．2．2 列表或數(shù)組
3．2．3 函數(shù)
3．3 年齡結構數(shù)據(jù)質量
3．3．1 年齡結構偏好指數(shù)
3．3．2 惠普爾指數(shù)
3．3．3 邁葉斯指數(shù)
3．3．4 年齡準確性指數(shù)
3．3．5 聯(lián)合國年齡性別指數(shù)
3．3．6 總和修正惠普爾指數(shù)
第4章標準化與指標構成分解
4．1 直接標準化
4．1．1 死亡率分解
4．1．2 標準化死亡率
4．2 率或比例之差的分解
4．3 程序清單
4．4 應用實例
第5章生命表
5．1 生命表的構建目的
5．2 生命表算法
5．3 程序結構
5．4 程序清單
5．4．1 簡略生命表
5．4．2 完全生命表
5．5 應用實例
5．5．1 基礎數(shù)據(jù)
5．5．2 編制簡略生命表
5．5．3 生命表函數(shù)特征
第6章隊列要素人口預測
6．1 人口預測的目的
6．2 隊列要素人口預測算法
6．2．1 建立生命表
6．2．2 構造存活轉移矩陣
6．2．3 建立生育模型
6．2．4 總人口
6．3 人口預測參數(shù)假定與估計方法
6．3．1 存活概率
6．3．2 生育率
6．4 程序結構
6．5 程序清單
6．6 應用實例
6．6．1 基礎數(shù)據(jù)
6．6．2 預測參數(shù)
6．6．3 預測結果
第7章人口再生產與人口慣性
7．1 人口再生產測量
7．1．1 測量目的
7．1．2 測量算法
7．1．3 程序結構
7．2 人口內在增長率
7．2．1 測量目的
7．2．2 測量算法
7．2．3 程序結構
7．3 人口慣性
7．3．1 測量目的
7．3．2 測量算法
7．3．3 程序結構
7．4 程序清單
7．5 應用實例
第8章間接估計
8．1 年齡結構間接估計
8．1．1 年齡結構間接估計的目的
8．1．2 年齡結構間接估計的原理與算法
8．1．3 程序結構
8．1．4 程序清單
8．2 總和生育率、年齡別生育率間接估計
8．2．1 生育率間接估計的目的
8．2．2 年齡別生育率與總和生育率間接估計算法
8．2．3 年齡別生育率與總和生育率間接估計實施步驟
8．2．4 程序結構
8．3 程序清單
8．4 應用實例
8．4．1 基礎數(shù)據(jù)
8．4．2 年齡結構間接估計
8．4．3 總和生育率間接估計
第9章數(shù)據(jù)庫管理
9．1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)表
9．1．1 SQLite創(chuàng)建數(shù)據(jù)表
9．1．2 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)表
9．1．3 PostgreSQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)表
9．2 數(shù)據(jù)的導人
9．2．1 SQLite3導入csv格式數(shù)據(jù)
9．2．2 MySQL導入csv格式數(shù)據(jù)
9．2．3 PostgreSQL導入csv格式數(shù)據(jù)
9．3 數(shù)據(jù)表的刪除
9．3．1 SQLite刪除數(shù)據(jù)表
9．3．2 MySQL刪除數(shù)據(jù)表
9．3．3 PostgreSQL刪除數(shù)據(jù)表
9．4 數(shù)據(jù)表的更新
9．4．1 SQLite數(shù)據(jù)更新方法
9．4．2 MySQL數(shù)據(jù)更新方法
9．4．3 PostgreSQL數(shù)據(jù)更新方法
第10章家庭關系分析
10．1 數(shù)據(jù)管理
10．1．1 數(shù)據(jù)庫建立
10．1．2 添加字段
10．1．3 數(shù)據(jù)導入
10．1．4 記錄刪除
10．2 基本數(shù)據(jù)處理
10．2．1 訪問某一記錄
10．2．2 年齡計算
10．2．3 家庭戶編號
10．3 母子匹配
10．3．1 數(shù)據(jù)結構
10．3．2 母子匹配
10．3．3 母親匹配程序清單
第11章微觀仿真
11．1 微觀仿真是什么
11．1．1 宏觀與微觀人口模型
11．1．2 微觀仿真模型的基本原理
11．2 微觀人口仿真模型
11．2．1 分析單元與數(shù)據(jù)結構
11．2．2 狀態(tài)標識或轉換方法
11．2．3 不同數(shù)據(jù)庫效率的比較
11．3 生育仿真模塊
11．4 死亡/存活仿真
后記