研究數(shù)據(jù)管理和服務(wù)指南

第一章 研究數(shù)據(jù)管理概述
1．1 數(shù)據(jù)賦能智聯(lián)未來
1．2 定義
1．3 研究數(shù)據(jù)管理需求與發(fā)展
1．4 研究數(shù)據(jù)管理建設(shè)路徑
1．5 結(jié)語
第二章 研究數(shù)據(jù)管理國際進(jìn)展和典型案例
2．1 研究數(shù)據(jù)管理國際進(jìn)展
2．2 國際典型案例
2．3 中國案例
2．4 結(jié)語
第三章 研究數(shù)據(jù)管理的框架體系
3．1 研究數(shù)據(jù)管理生命周期模型
3．2 研究數(shù)據(jù)管理計劃
3．3 研究數(shù)據(jù)發(fā)布與共享
3．4 研究數(shù)據(jù)引用
第四章 研究數(shù)據(jù)管理政策框架與制訂
4．1 研究數(shù)據(jù)管理政策的發(fā)展概況
4．2 研究數(shù)據(jù)管理政策框架
4．3 研究數(shù)據(jù)管理政策的制訂建議
4．4 結(jié)語
第五章 研究數(shù)據(jù)管理中的元數(shù)據(jù)
5．1 研究數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)概述
5．2 研究數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
5．3 研究數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐
第六章 研究數(shù)據(jù)管理平臺與工具
6．1 數(shù)據(jù)管理計劃工具
6．2 實驗室電子筆記
6．3 活動數(shù)據(jù)存儲平臺
6．4 存檔數(shù)據(jù)管理平臺
6．5 持久標(biāo)識符系統(tǒng)
6．6 數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)
6．7 發(fā)展趨勢
6．8 結(jié)語
第七章 Dataverse開源軟件應(yīng)用
7．1 安裝指南
7．2 配置指南
7．3 使用指南
7．4 開發(fā)指南
7．5 結(jié)語
第八章 研究數(shù)據(jù)管理的服務(wù)框架
8．1 服務(wù)研究進(jìn)展和趨勢
8．2 FAIR數(shù)據(jù)原則
8．3 需求調(diào)研
8．4 服務(wù)框架設(shè)計
8．5 北京大學(xué)研究數(shù)據(jù)管理服務(wù)框架設(shè)計與服務(wù)
8．6 服務(wù)能力評價
8．7 實踐指南
8．8 結(jié)語
第九章 研究數(shù)據(jù)管理服務(wù)推廣案例——全國高校數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新研究大賽
9．1 大賽組織
9．2 參賽論文數(shù)據(jù)分析
9．3 學(xué)科研究熱點分析
9．4 數(shù)據(jù)驅(qū)動研究服務(wù)支撐體系設(shè)計