圖解數據結構：使用Java（第2版）

目 錄
第1章 數據結構與算法 1
1.1 數據結構的定義 1
1.1.1 數據與信息 2
1.1.2 數據的特性 2
1.2 算法 3
1.2.1 到處都是算法 4
1.2.2 算法的定義 5
1.3 算法效能分析 7
1.3.1 Big-oh 8
1.3.2 Ω(Omega) 11
1.3.3 θ(Theta) 11
1.4 常見算法介紹 11
1.4.1 分治法 12
1.4.2 遞歸法 12
1.4.3 貪心法 16
1.4.4 動態(tài)規(guī)劃法 17
1.4.5 迭代法 18
1.4.6 枚舉法 19
1.5 程序設計簡介 20
1.5.1 程序開發(fā)流程 20
1.5.2 結構化程序設計 21
1.5.3 面向對象程序設計 22
課后習題 24
第2章 數組結構 26
2.1 線性表簡介 26
2.2 認識數組 27
2.2.1 一維數組 28
2.2.2 二維數組 30
2.2.3 三維數組 33
2.2.4 n維數組 36
2.3 矩陣 37
2.3.1 矩陣相加 38
2.3.2 矩陣相乘 40
2.3.3 轉置矩陣 42
2.3.4 稀疏矩陣 44
2.3.5 上三角形矩陣 47
2.3.6 下三角形矩陣 52
2.3.7 帶狀矩陣 57
2.4 數組與多項式 57
課后習題 59
第3章 鏈表 61
3.1 動態(tài)分配內存 61
3.2 單向鏈表 62
3.2.1 建立單向鏈表 64
3.2.2 單向鏈表節(jié)點的刪除 68
3.2.3 單向鏈表插入新節(jié)點 72
3.2.4 單向鏈表的反轉 77
3.2.5 單向鏈表的功能 80
3.2.6 多項式鏈表表式法 81
3.3 環(huán)形鏈表 87
3.3.1 環(huán)形鏈表新節(jié)點的插入 88
3.3.2 環(huán)形鏈表中節(jié)點的刪除 88
3.3.3 環(huán)形鏈表的串聯 91
3.3.4 稀疏矩陣的環(huán)形鏈表表示法 95
3.4 雙向鏈表 97
3.4.1 雙向鏈表的定義 97
3.4.2 雙向鏈表節(jié)點的插入 98
3.4.3 雙向鏈表節(jié)點的刪除 99
課后習題 102
第4章 堆棧 104
4.1 堆棧簡介 104
4.1.1 用數組實現堆棧 105
4.1.2 用鏈表來實現堆棧 110
4.2 堆棧的應用 114
4.2.1 漢諾塔問題 115
4.2.2 老鼠走迷宮 121
4.2.3 8-皇后問題 126
4.3 算術表達式的表示法（即求值法） 129
4.3.1 中序表示法求值 130
4.3.2 前序表示法求值 131
4.3.3 后序表示法求值 132
4.4 中序法轉換為前序法 133
4.4.1 二叉樹法 133
4.4.2 括號法 133
4.4.3 堆棧法 135
4.5 前序與后序表達式轉換成中序表達式 140
4.5.1 括號法 140
4.5.2 堆棧法 141
課后習題 143
第5章 隊列 145
5.1 認識隊列 145
5.1.1 隊列的基本操作 146
5.1.2 用隊列實現數組 146
5.1.3 用鏈表實現隊列 150
5.2 隊列的應用 152
5.2.1 環(huán)形隊列 152
5.2.2 雙向隊列 156
5.2.3 優(yōu)先隊列 159
課后習題 160
第6章 樹結構 161
6.1 樹的基本概念 162
6.2 二叉樹簡介 164
6.2.1 二叉樹的定義 165
6.2.2 特殊二叉樹簡介 166
6.3 二叉樹的存儲方式 168
6.3.1 一維數組表示法 168
6.3.2 鏈表表示法 170
6.4 二叉樹的遍歷 172
6.4.1 中序遍歷 173
6.4.2 后序遍歷 174
6.4.3 前序遍歷 174
6.4.4 二叉樹遍歷的實現 176
6.4.5 二叉運算樹 179
6.5 二叉樹的高級研究 184
6.5.1 二叉排序樹 184
6.5.2 二叉搜索樹 188
6.5.3 線索二叉樹 191
6.6 樹的二叉樹表示法 196
6.6.1 樹轉化為二叉樹 196
6.6.2 二叉樹轉化為樹 198
6.6.3 樹林轉化為二叉樹 200
6.6.4 二叉樹轉換為樹林 201
6.6.5 樹與樹林的遍歷 201
6.6.6 確定唯一二叉樹 205
6.7 優(yōu)化二叉搜索樹 207
6.7.1 擴充二叉樹 207
6.7.2 霍夫曼樹 208
6.8 平衡樹 210
6.8.1 平衡樹的定義 210
6.8.2 B樹 212
課后習題 212
第7章 圖結構 216
7.1 圖的簡介 217
7.1.1 圖的定義 217
7.1.2 無向圖 218
7.1.3 有向圖 219
7.2 圖的數據表示法 221
7.2.1 鄰接矩陣法 221
7.2.2 鄰接鏈表法 225
7.2.3 鄰接復合鏈表法 229
7.2.4 索引表格法 231
7.3 圖的遍歷 233
7.3.1 深度優(yōu)先遍歷法 233
7.3.2 廣度優(yōu)先遍歷法 236
7.4 生成樹 239
7.5 最小生成樹 241
7.5.1 Prim算法 241
7.5.2 Kruskal算法 243
7.6 圖的最短路徑 248
7.6.1 單點對全部頂點——Dijkstra算法與A*算法 248
7.6.2 兩兩頂點間的最短路徑——Floyd算法 254
7.7 AOV網絡與拓撲排序 258
7.8 AOE網絡 262
課后習題 263
第8章 排序 267
8.1 排序簡介 268
8.1.1 排序的分類 268
8.1.2 排序算法分析 269
8.2 內部排序法 269
8.2.1 冒泡排序法 270
8.2.2 選擇排序法 274
8.2.3 插入排序法 277
8.2.4 希爾排序法 280
8.2.5 合并排序法 283
8.2.6 快速排序法 283
8.2.7 堆積排序法 287
8.2.8 基數排序法 293
8.3 外部排序法 296
8.3.1 直接合并排序法 297
8.3.2 k路合并法 305
8.3.3 多相合并法 305
課后習題 306
第9章 查找 310
9.1 常見的查找方法 311
9.1.1 順序查找法 311
9.1.2 二分查找法 313
9.1.3 插值查找法 316
9.1.4 斐波拉契查找法 319
9.1.5 哈希查找法 321
9.1.6 常見的哈希函數 322
9.2 碰撞與溢出問題的處理 325
9.2.1 線性探測法 325
9.2.2 平方探測法 327
9.2.3 再哈希法 327
9.2.4 鏈表法 329
9.2.5 哈希法綜合范例 331
課后習題 334
附錄A Java 9開發(fā)環(huán)境簡介 336
附錄B 課后習題與解答 349