漫畫算法：小灰的算法之旅（Python篇）

第1章　算法概述　/　1
1.1　算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 　/　1
1.1.1　小灰和大黃　/　1
1.1.2　什么是算法　/　3
1.1.3　什么是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)　/　7
1.2　時間復雜度　/　8
1.2.1　算法的好與壞　/　8
1.2.2　基本操作執(zhí)行次數(shù)　/　10
1.2.3　漸進時間復雜度　/　12
1.2.4　時間復雜度的巨大差異　/　15
1.3　空間復雜度　/　16
1.3.1　什么是空間復雜度　/　16
1.3.2　空間復雜度的計算　/　19
1.3.3　時間與空間的取舍　/　21
1.4　小結(jié) 　/　22
第2章　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ) 　/　23
2.1　什么是數(shù)組　/　23
2.1.1　初識數(shù)組　/　23
2.1.2　數(shù)組的基本操作 　/　26
2.1.3　數(shù)組的優(yōu)勢和劣勢　/　32
2.2　什么是鏈表　/　32
2.2.1　“正規(guī)軍”和“地下黨”　/　32
2.2.2　鏈表的基本操作 　/　35
2.2.3　數(shù)組VS鏈表　/　40
2.3　棧和隊列　/　41
2.3.1　物理結(jié)構(gòu)和邏輯結(jié)構(gòu)　/　41
2.3.2　什么是棧　/　42
2.3.3　棧的基本操作 　/　43
2.3.4　什么是隊列　/　44
2.3.5　隊列的基本操作　/　45
2.3.6　棧和隊列的應用　/　48
2.4　神奇的哈希表 　/　50
2.4.1　為什么需要哈希表　/　50
2.4.2　哈希函數(shù)　/　52
2.4.3　哈希表的讀寫操作　/　53
2.5　小結(jié)　/　56
第3章　樹　/　58
3.1　樹和二叉樹　/　58
3.1.1　什么是樹　/　58
3.1.2　什么是二叉樹　/　61
3.1.3　二叉樹的應用　/　64
3.2　二叉樹的遍歷　/　68
3.2.1　為什么要研究遍歷　/　68
3.2.2　深度優(yōu)先遍歷 　/　70
3.2.3　廣度優(yōu)先遍歷　/　80
3.3　什么是二叉堆　/　83
3.3.1　初識二叉堆　/　83
3.3.2　二叉堆的自我調(diào)整　/　86
3.3.3　二叉堆的代碼實現(xiàn) 　/　91
3.4　什么是優(yōu)先隊列　/　93
3.4.1　優(yōu)先隊列的特點　/　93
3.4.2　優(yōu)先隊列的實現(xiàn) 　/　95
3.5　小結(jié) 　/　98
第4章　排序算法　/　100
4.1　引言　/　100
4.2　什么是冒泡排序　/　102
4.2.1　初識冒泡排序　/　102
4.2.2　冒泡排序的優(yōu)化　/　105
4.2.3　雞尾酒排序　/　108
4.3　什么是快速排序 　/　112
4.3.1　初識快速排序　/　112
4.3.2　基準元素的選擇　/　114
4.3.3　元素的交換　/　116
4.3.4　單邊循環(huán)法　/　118
4.3.5　非遞歸實現(xiàn)　/　121
4.4　什么是堆排序 　/　123
4.4.1　傳說中的堆排序　/　123
4.4.2　堆排序的代碼實現(xiàn)　/　127
4.5　計數(shù)排序和桶排序　/　129
4.5.1　線性時間的排序　/　129
4.5.2　初識計數(shù)排序　/　130
4.5.3　計數(shù)排序的優(yōu)化　/　132
4.5.4　什么是桶排序　/　137
4.6　小結(jié)　/　140
第5章　面試中的算法　/　141
5.1　躊躇滿志的小灰　/　141
5.2　如何判斷鏈表有環(huán)　/　142
5.2.1　一場與鏈表相關(guān)的面試　/　142
5.2.2　解題思路　/　146
5.2.3　問題擴展 　/　148
5.3　最小棧的實現(xiàn)　/　151
5.3.1　一場關(guān)于棧的面試　/　151
5.3.2　解題思路　/　153
5.4　如何求出最大公約數(shù) 　/　156
5.4.1　一場求最大公約數(shù)的面試　/　156
5.4.2　解題思路　/　158
5.5　如何判斷一個數(shù)是否為2的整數(shù)次冪 　/　162
5.5.1　一場很“2”的面試　/　162
5.5.2　解題思路　/　165
5.6　無序數(shù)組排序后的最大相鄰差 　/　167
5.6.1　一道奇葩的面試題　/　167
5.6.2　解題思路 　/　168
5.7　如何用棧實現(xiàn)隊列　/　173
5.7.1　又是一道關(guān)于棧的面試題　/　173
5.7.2　解題思路　/　174
5.8　尋找全排列的下一個數(shù)　/　179
5.8.1　一道關(guān)于數(shù)字的題目　/　179
5.8.2　解題思路　/　181
5.9　刪去k個數(shù)字后的最小值　/　184
5.9.1　又是一道關(guān)于數(shù)字的題目　/　184
5.9.2　解題思路　/　186
5.10　如何找到兩個數(shù)組的中位數(shù)　/　192
5.10.1　有關(guān)中位數(shù)的問題　/　192
5.10.2　解題思路　/　194
5.11　如何求解金礦問題　/　200
5.11.1　一個關(guān)于財富自由的問題　/　200
5.11.2　解題思路　/　202
5.12　尋找缺失的整數(shù)　/　211
5.12.1　“五行”缺一個整數(shù)　/　211
5.12.2　問題擴展　/　213
第6章　算法的實際應用　/　218
6.1　小灰上班的第1天　/　218
6.2　Bitmap的巧用　/　220
6.2.1　一個關(guān)于用戶標簽的需求　/　220
6.2.2　用算法解決問題　/　222
6.3　LRU算法的應用　/　228
6.3.1　一個關(guān)于用戶信息的需求　/　228
6.3.2　用算法解決問題　/　231
6.4　什么是A星尋路算法 　/　236
6.4.1　一個關(guān)于迷宮尋路的需求　/　236
6.4.2　用算法解決問題　/　238
6.5　如何實現(xiàn)紅包算法　/　248
6.5.1　一個關(guān)于錢的需求　/　248
6.5.2　用算法解決問題　/　251
6.6　算法之路無止境 　/　254