第1章 研究概述
1.1 研究依據
1.2 研究內容
1.3 研究方法
第2章 理論、方法和技術
2.1 引言
2.2 知識管理理論
2.3 網絡分析方法
2.4 內存計算技術
2.5 小結
第3章 高校圖書館大數據一般應用模式
3.1 引言
3.2 高校圖書館大數據應用的困境
3.3 高校圖書館大數據一般應用模式
3.4 高校圖書館大數據具體應用模式概述
3.5 小結
第4章 高校圖書館文獻服務模式
4.1 引言
4.2 高校圖書館文獻服務研究現狀
4.3 高校圖書館文獻服務困境及應對策略
4.4 文獻大數據服務方案
4.5 案例設計
4.6 小結
第5章 高校圖書館個性化服務模式
5.1 引言
5.2 基于大數據挖掘的個陛化服務模式
5.3 基于用戶行為建模的個}生化服務模式
5.4 小結
第6章 高校圖書館學科知識服務模式
6.1 引言
6.2 高校圖書館學科知識服務
6.3 基于語義網的學科知識服務方案
6.4 小結
第7章 高校圖書館智慧服務模式
7.1 引言
7.2 高校圖書館智慧服務
7.3 高校圖書館智慧服務模式
7.4 高校圖書館智慧服務的支撐技術
7.5 高校圖書館智慧服務應用場景
7.6 小結
第8章 高校圖書館電子資源使用統計模式
8.1 引言
8.2 面向科研的圖書館電子資源統計
8.3 高校圖書館電子資源使用統計模式
8.4 小結
第9章 面向大學生創(chuàng)新實踐的圖書館大數據應用模式
9.1 引言
9.2 大學生創(chuàng)新實踐活動及其挑戰(zhàn)
9.3 面向創(chuàng)新實踐的圖書館大數據應用模式
9.4 小結
第10章 高校圖書館大數據應用之實證研究
10.1 引言
10.2 高校圖書館文獻推薦研究現狀及需求分析
10.3 實證方案一
10.4 實證方案二
10.5 小結
第11章 實證系統軟件
11.1 高性能學術文檔爬取系統
11.2 高校圖書館文獻檢索和推薦系統
第12章 研究總結與討論
12.1 兩類知識圖譜比較
12.2 各類應用模式比較
12.3 實證研究總結
12.4 未來展望
參考文獻
后記