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內容簡介

　　《高光譜影像同質區(qū)分析及稀疏性解混》在總結高光譜影像混合像元分解研究成果的基礎上，通過影像同質區(qū)分析，形成了一種新的高光譜影像混合像元分解技術框架，給出了影像同質區(qū)分析的數學模型和圖論基礎上的連通分析實現技術，提出了一種結合影像同質區(qū)空間信息和光譜信息的影像端元光譜提取路線；在此基礎上，引入非負矩陣分解理論，提出新的命題、構建新的約束項、實現目標函數迭代收斂性數學證明，為高光譜影像非監(jiān)督解混提供了一種新的思路。研究成果在高光譜影像分割、分類和定量分析等方面具有廣闊的應用前景?！陡吖庾V影像同質區(qū)分析及稀疏性解混》可供從事高光譜遙感影像處理、分析和應用等研究領域的科技工作者閱讀，也可作為有關大專院校師生的參考書。

作者簡介

暫缺《高光譜影像同質區(qū)分析及稀疏性解混》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章概述
1．1 研究背景和意義
1．2 國內外研究和應用現狀
1．3 本書的研究目標和研究內容
第2章高光譜影像混合像元分解模型研究
2．1 高光譜影像混合像元分解
2．2 高光譜影像混合像元分解中的幾個問題
2．3 基于同質區(qū)分析的混合像元分解技術框架
2．4 小結
第3章一種新型的光譜相似性測度
3．1 現有的光譜相似性測度現狀分析
3．2 光譜泛相似測度
3．3 光譜相似性測度有效性評價標準
3．4 實驗
3．5 小結
第4章基于同質區(qū)分析的高光譜影像端元光譜自動提取
4．1 影像同質區(qū)分析
4．2 影像候選端元光譜
4．3 影像端元光譜優(yōu)化
4．4 HREE方法分析
4．5 實驗
4．6 小結
第5章基于約束性非負矩陣分解的高光譜影像非監(jiān)督解混
5．1 面向混合像元分解問題的非負矩陣分解
5．2 基于約束性非負矩陣分解的非監(jiān)督解混
5．3 收斂性證明
5．4 實驗
5．5 小結
第6章顧及鄰域信息的高光譜影像端元豐度反演
6．1 高光譜影像端元豐度反演
6．2 顧及鄰域信息的像元最優(yōu)端元子集
6．3 影像同質區(qū)的最優(yōu)端元子集獲取
6．4 實驗
6．5 小結
第7章總結與展望
7．1 本書的主要工作和創(chuàng)新點
7．2 下一步研究工作和展望
參考文獻