智能優(yōu)化算法與遙感影像分類

　　智能化的遙感影像分類問(wèn)題在特征選擇、分割與分類優(yōu)化三個(gè)方面都面臨挑戰(zhàn)，《智能優(yōu)化算法與遙感影像分類》從提高智能優(yōu)化算法的性能入手，在系統(tǒng)分析智能優(yōu)化算法與影像處理問(wèn)題映射關(guān)系的基礎(chǔ)上，提出了一系列新型遙感影像智能分割分類方法。《智能優(yōu)化算法與遙感影像分類》主要介紹了萬(wàn)有引力搜索算法及其改進(jìn)方法、生物地理學(xué)優(yōu)化算法及其改進(jìn)方法、基于引力搜索算法的高分辨率遙感影像特征選擇與多閾值分割、基于引力優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高光譜遙感影像分類，以及基于差分進(jìn)化算法和多尺度核支持向量機(jī)的高分辨率遙感影像分類等內(nèi)容。

暫缺《智能優(yōu)化算法與遙感影像分類》作者簡(jiǎn)介