農(nóng)戶正規(guī)信貸約束：有效甄別、福利效應(yīng)及緩解路徑

　　本書通過對(duì)位于江西省的贛南原中央蘇區(qū)的贛州市的15個(gè)縣、吉安市的10個(gè)縣和撫州市的9個(gè)縣共34個(gè)縣進(jìn)行隨機(jī)抽樣調(diào)查得到的872個(gè)有效樣本農(nóng)戶的研究，首先考察農(nóng)戶是否向他人或金融機(jī)構(gòu)發(fā)生了借貸行為，通過判定農(nóng)戶借貸資金的金額、渠道、用途，以及為什么沒有向金融機(jī)構(gòu)申請(qǐng)貸款等，甄別農(nóng)戶是否受到信貸約束。在有效甄別了農(nóng)戶的正規(guī)信貸約束后，考察了信貸約束對(duì)農(nóng)戶的福利效應(yīng)，因?yàn)闃颖巨r(nóng)戶的主要?jiǎng)趧?dòng)力在家務(wù)農(nóng)，因此首先使用分位數(shù)回歸方法實(shí)證研究了信貸約束對(duì)農(nóng)戶種植業(yè)收入的影響。再用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)分析農(nóng)戶的不同投入產(chǎn)出，對(duì)比受到信貸約束和沒有受到信貸約束的農(nóng)戶的生產(chǎn)效率，揭示不同的資本投入對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響；再用工具變量模型論證信貸約束對(duì)農(nóng)戶消費(fèi)支出的影響。從農(nóng)戶稟賦、農(nóng)戶金融意識(shí)和農(nóng)戶信貸交易成本三個(gè)方面用Probit模型論述農(nóng)戶信貸約束的影響因素，還從政治參與和金融參與的角度揭示各因素對(duì)農(nóng)戶信貸約束的不同影響。*后從提高農(nóng)戶金融意識(shí)和改善農(nóng)戶健康狀況、降低農(nóng)戶信貸的交易成本以及發(fā)展微型金融等方面提出緩解農(nóng)戶信貸約束的政策建議。

　　李長生（1977-），男，江西寧都人，管理學(xué)博士，副教授，碩士生導(dǎo)師，江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易教研室主任。以作者在FinanceResearchLetters、農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)、運(yùn)籌與管理等期刊上發(fā)表論文15篇。