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航空大數據

航空大數據

定 價:¥39.80

作 者: 管濤
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787121337178 出版時間: 2018-07-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數: 114 字數:  

內容簡介

  本書圍繞若干航空領域的業(yè)務,討論了航空領域面臨的大數據需求,指出大數據分析的目的、數據來源和存在的困難,給出了數據分析的方法和大數據平臺參考方案。書中內容分為 七章。第一章介紹了大數據的背景與一般性概念,引入了航空大數據的定義,介紹了大數據的知識體系、常用開源大數據平臺工具和分析工具,指出了大數據與云計算、物聯(lián)網之間的關系,闡述了人工智能在大數據中的重要性。同時,提出了數據思維的定義與內涵、大數據實施的步驟,展望了大數據在航空領域的應用。第二章簡述了一些與航空大數據挖掘有關的通用方法,包括信號變換、分類與聚類、關聯(lián)分析、預測分析等以及流行的深度學習、增強學習。第三章介紹了"工業(yè)4.0”、工業(yè)大數據、信息-物理系統(tǒng)(CPS)、智能制造,結合航空制造探討了大數據的業(yè)務模式及在生產中的作用,提出了基于制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)的工業(yè)大數據分析模型,描述了數據分析功能框架。第四章描述了航空物流大數據概念,介紹了航空物流的業(yè)務模式,包括倉儲、航空貨運、海關監(jiān)管、檢驗檢疫、物品配送與維護,提出了統(tǒng)一的大數據平臺參考模型,分析了典型的功能模塊。第五章分析了跨境電商的主要業(yè)務和不足之處,提出了面向跨境電商的大數據平臺及各個業(yè)務系統(tǒng),包括應用系統(tǒng)功能、數據流和綜合統(tǒng)計展示、數據倉庫、推薦系統(tǒng)。第六章介紹了航空客流的主要業(yè)務,分析了數據倉庫、"旅客畫像”、風險管理、供應鏈管理中存在的數據挖掘問題。最后分析了兩個案例。第七章介紹了面向企業(yè)的大數據服務,包括企業(yè)征信、企業(yè)知識圖譜、企業(yè)專利地圖三個流行的領域,并提出了分析模型和思路。附錄給出文中的中英文詞匯對照表、國內外大數據政策、常用的數據源及參考文獻。

作者簡介

  管濤,曾在香港城市大學從事科學研究工作,現(xiàn)在鄭州航空工業(yè)管理學院從事數據挖掘、熱工智能領域的科研和教學工作。河南省電子學會信息產業(yè)和信息化專家,航空經濟發(fā)展河南省協(xié)同創(chuàng)新中心研究員。

圖書目錄

第1章  引言 1

1.1  大數據概念 2

1.2  大數據的知識體系 4

1.3  數據思維 5

1.4  物聯(lián)網 6

1.5  云計算 7

1.5.1  概念 7

1.5.2  架構 7

1.6  人工智能 9

1.7  大數據產業(yè)鏈 10

1.7.1  數據采集 10

1.7.2  數據清洗 11

1.7.3  數據存儲 12

1.7.4  數據分析和挖掘 12

1.7.5  數據可視化 12

1.8  大數據工程的實施 13

1.9  大數據平臺工具簡介 14

1.9.1  Hadoop 14

1.9.2  Spark 17

1.9.3  Storm 18

1.9.4  Sqoop 18

1.9.5  Zookeeper 18

1.9.6  Kafka 19

1.9.7  數據倉庫 19

1.10  開源大數據挖掘工具簡介 22

1.10.1  Mahout 22

1.10.2  Weka 23

1.10.3  Pentaho 23

1.11  航空領域應用與發(fā)展 23

小結 24

第2章  數據分析技術 25

2.1  引言 26

2.2  基本數據分析方法 26

2.2.1  信號處理方法 26

2.2.2  聚類與分類 28

2.2.3  關聯(lián)分析 31

2.2.4  預測分析 35

2.2.5  層次分析法(AHP) 38

2.2.6  深度學習 40

2.2.7  強化學習 41

小結 42

第3章  航空制造大數據 43

3.1  簡介 44

3.1.1  工業(yè)大數據 44

3.1.2  工業(yè)云 45

3.1.3  信息物理系統(tǒng)(CPS) 46

3.1.4  制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES) 46

3.1.5  大數據驅動的智能制造 47

3.2  航空制造業(yè)務模式分析 52

3.2.1  優(yōu)化產品設計 53

3.2.2  智能車間 54

3.2.3  智能工廠 55

3.2.4  在線運維 57

3.3  基于工業(yè)流程管理的數據分析 57

3.3.1  系統(tǒng)框架 57

3.3.2  數據分析框架 60

小結 62

第4章  航空物流大數據 63

4.1  航空物流概況 64

4.2  航空物流業(yè)務分析 66

4.2.1  倉儲 66

4.2.2  航空貨運 67

4.2.3  物品配送 68

4.2.4  海關監(jiān)管 70

4.2.5  產品維護 74

4.3  數據分析系統(tǒng) 74

4.3.1  大數據分析與管理平臺 74

4.3.2  綜合展示和分析平臺 76

4.3.3  多式聯(lián)運數據分析 76

4.3.4  物流管理與決策分析 77

4.3.5  托運人及貨代管理 78

小結 79

第5章  跨境電商大數據 81

5.1  跨境電商發(fā)展現(xiàn)狀 82

5.1.1  宏觀政策 82

5.1.2  存在不足 83

5.1.3  新商業(yè)系統(tǒng) 83

5.2  跨境電商業(yè)務分析 84

5.2.1  跨境倉儲 85

5.2.2  支付體系 86

5.2.3  安全體系 86

5.2.4  質量體系(追溯體系) 87

5.2.5  統(tǒng)計體系 89

5.2.6  商品體系 89

5.2.7  物流成本 89

5.3  數據來源與存在的問題 90

5.4  跨境電商大數據參考平臺 91

5.4.1  應用系統(tǒng)功能 92

5.4.2  數據流和綜合業(yè)務展示 92

5.4.3  數據交換、共享和匯總 93

5.4.4  數據倉庫 93

5.4.5  商品推薦系統(tǒng) 95

小結 97

第6章  航空客運大數據 99

6.1  發(fā)展現(xiàn)狀與政策 100

6.2  航空客運業(yè)務分析 101

6.2.1  機場管理與運營 102

6.2.2  航班的動態(tài)信息 103

6.2.3  旅客服務 103

6.2.4  航線管理與優(yōu)化 104

6.2.5  燃油管理 105

6.3  大數據分析模型 105

6.3.1  數據倉庫 106

6.3.2  企業(yè)效益分析 110

6.3.3  旅客畫像 110

6.3.4  風險管理 112

6.3.5  供應鏈管理 113

6.4  案例分析 114

小結 114

第7章  面向企業(yè)的大數據服務 115

7.1  引言 116

7.2  企業(yè)征信 116

7.3  企業(yè)知識圖譜 120

7.4  企業(yè)專利地圖 125

小結 126

附錄A  中英文對照表 127

附錄B  國外大數據政策 130

附錄C  國家大數據和人工智能政策 131

附錄D  測試數據集 133

參考文獻 134


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