數(shù)學建模方法入門及其應(yīng)用

　　本書通過實例介紹了常用的初級數(shù)學建模方法，包括預(yù)測預(yù)報方法（回歸分析、信息時間傳遞、馬爾可夫鏈、灰色系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測）、關(guān)聯(lián)分析方法（簡單相關(guān)系數(shù)、偏相關(guān)系數(shù)、通徑分析、典型相關(guān)分析、主成分分析、斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)、獨立性檢驗）、綜合評價與決策方法（模糊綜合評價、主成分綜合評價、因子分析、層次分析法、灰色關(guān)聯(lián)、方差分析）、分類與判別方法（模糊聚類分析、系統(tǒng)聚類、動態(tài)聚類、模糊模式識別、貝葉斯判別）以及數(shù)學規(guī)劃方法等。全書注重數(shù)學建模思想介紹，重視數(shù)學軟件MATLAB、LING在實際中的應(yīng)用。全書案例豐富，通俗易懂，便于自學。

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