變壓器故障引發(fā)的系統事故和停電后果十分嚴重。目前，大型變壓器通常都配有油色譜在線監(jiān)測手段，并輔以多種離線檢測手段，電力企業(yè)迫切需要對不同手段所測得的數據進行綜合分析和智能診斷。本書是作者多年來對變壓器故障智能診斷方法研究的理論和技術的總結。本書首先介紹變壓器的常見故障及常用監(jiān)測/檢測手段，以及基于多監(jiān)測參量融合診斷的診斷框架；然后講述非平穩(wěn)信號的典型分析與處理方法；接下來分別論述基于油色譜數據、振動信號、寬頻帶脈沖電流信號以及超聲信號等單一手段的變壓器故障智能診斷方法；最后闡述變壓器多檢測手段的融合診斷方法，并給出變壓器故障診斷系統的實現方法。
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