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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《非參數(shù)統(tǒng)計(jì)與SPSS/R/SAS軟件應(yīng)用》在介紹非參數(shù)統(tǒng)計(jì)各個(gè)方法原理的基礎(chǔ)上，使用SPSS、R、SAS三種統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)其進(jìn)行計(jì)算，各種軟件實(shí)現(xiàn)的結(jié)果不僅會(huì)使讀者對(duì)原理的理解更加深入，而且可以為應(yīng)用研究提供技術(shù)支持?！斗菂?shù)統(tǒng)計(jì)與SPSS/R/SAS軟件應(yīng)用》內(nèi)容包括：緒論，之后為單個(gè)樣本、兩個(gè)相關(guān)樣本、兩個(gè)獨(dú)立樣本和多個(gè)相關(guān)樣本、多個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)，以及非參數(shù)的相關(guān)分析，列聯(lián)分析與對(duì)數(shù)線性模型，最后是非參數(shù)密度估計(jì)與非參數(shù)回歸簡(jiǎn)介。《非參數(shù)統(tǒng)計(jì)與SPSS/R/SAS軟件應(yīng)用》的特色：一是給出了SPSS的非參數(shù)檢驗(yàn)Nonpara-metric Tests過程的新版本操作與其輸出結(jié)果的解釋分析；二是給出了R和SAS軟件的程序，并將其輸出結(jié)果與SPSS的進(jìn)行對(duì)照，差異之處給出了各自的算法。《非參數(shù)統(tǒng)計(jì)與SPSS/R/SAS軟件應(yīng)用》可以作為本科生、研究生的教材或參考書，并且也可供進(jìn)行數(shù)據(jù)分析研究工作者參考使用。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《非參數(shù)統(tǒng)計(jì)與SPSS/R/SAS軟件應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章緒論
§1．1 變量與數(shù)據(jù)
§1．2 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)回顧
§1．3 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法
§1．4 統(tǒng)計(jì)軟件
第2章單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
§2．1 ?2檢驗(yàn)
§2．2 Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)
§2．3 符號(hào)檢驗(yàn)
§2．4 Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)
§2．5 游程檢驗(yàn)
第3章兩相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
§3．1 符號(hào)檢驗(yàn)和Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)
§3．2 McNemar檢驗(yàn)
§3．3 MarginalHomogeneity檢驗(yàn)
第4章兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
§4．1 Mann-Whitney-Wilcoxon檢驗(yàn)
§4．2 Wald-Wolfowitz游程檢驗(yàn)
§4．3 兩樣本的Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)
§4．3 Moses極端反應(yīng)檢驗(yàn)
第5章 k個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
§5．1 CochranQ檢驗(yàn)
§5．2 Friedman檢驗(yàn)
第6章 k個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
§6．1 Kruskal-Wallis檢驗(yàn)
§6．2 Brown-Mood中位數(shù)檢驗(yàn)
§6．3 Jonckheere-Terpstra趨勢(shì)檢驗(yàn)
第7章相關(guān)分析
§7．1 Spearman秩相關(guān)
§7．2 Kendall秩相關(guān)
§7．3 秩評(píng)定的Kendall協(xié)和系數(shù)
第8章列聯(lián)分析與對(duì)數(shù)線性模型
§8．1 列聯(lián)分析
§8．2 對(duì)數(shù)線性模型的類型和參數(shù)估計(jì)
第9章非參數(shù)密度估計(jì)與非參數(shù)回歸簡(jiǎn)介
§9．1 非參數(shù)密度估計(jì)
§9．2 非參數(shù)回歸
附表
附錄：彩色圖形
參考文獻(xiàn)