猶豫模糊集理論及應(yīng)用

　　猶豫模糊集作為模糊集的一種**拓展，其基本組成為猶豫模糊元素，每個(gè)猶豫模糊元素是由若干個(gè)可能的數(shù)值構(gòu)成的集合。因此，猶豫模糊集比其他模糊集的拓展形式能夠更全面、細(xì)致地刻畫決策者的猶豫信息。猶豫模糊集由西班牙學(xué)者Torra和Narukawa于2009年引入以來，已經(jīng)受到學(xué)者們的高度關(guān)注，并且被應(yīng)用于決策、聚類分析、醫(yī)療診斷、人事評(píng)估、信息檢索等諸多領(lǐng)域。本書將系統(tǒng)地介紹猶豫模糊集理論的主要研究成果，包括：猶豫模糊集成技術(shù)、猶豫模糊偏好關(guān)系、猶豫模糊測(cè)度、猶豫模糊聚類算法、猶豫模糊多屬性決策模型、猶豫模糊語言決策方法，及其在實(shí)際生活中的應(yīng)用。

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