面向動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)高效屬性約簡算法研究

第1章緒論
  1．1研究背景與研究意義
  1．2粒計(jì)算理論的研究現(xiàn)狀
  1．3粗糙集理論的研究現(xiàn)狀
  1．4基于粗糙集屬性約簡的研究現(xiàn)狀
第2章預(yù)備知識(shí)
  2．1經(jīng)典粗糙集模型
  2．2多粒度粗糙集模型
  2．3粒度度量
  2．4經(jīng)典粗糙集模型下基于知識(shí)粒度的屬性約簡定義和算法
  2．5經(jīng)典粗糙集模型下基于正域的屬性約簡定義和算法
  2．6小結(jié)
第3章  對(duì)象變化時(shí)動(dòng)態(tài)屬性約簡算法研究
  3．1對(duì)象增加時(shí)基于知識(shí)粒度的動(dòng)態(tài)屬性約簡算法
  3．2對(duì)象增加時(shí)基于正域的動(dòng)態(tài)屬性約簡算法
  3．3小結(jié)
第4章  屬性增加時(shí)動(dòng)態(tài)屬性約簡算法研究
  4．1屬性增加時(shí)基于知識(shí)粒度的動(dòng)態(tài)屬性約簡算法
  4．2屬性增加時(shí)基于正域的動(dòng)態(tài)屬性約簡算法
  4．3小結(jié)
第5章  屬性值變化時(shí)動(dòng)態(tài)屬性約簡算法研究
  5．1屬性值變化時(shí)基于知識(shí)粒度的動(dòng)態(tài)屬性約簡算法
  5．2屬性值粗化時(shí)基于正域的動(dòng)態(tài)屬性約簡算法
  5．3小結(jié)
第6章  多粒度粗糙集模型動(dòng)態(tài)屬性約簡算法研究
  6．1多粒度粗糙集模型屬性約簡原理與算法
  6．2對(duì)象增加時(shí)多粒度粗糙集模型動(dòng)態(tài)屬性約簡原理與算法
  6．3對(duì)象刪除時(shí)多粒度粗糙集模型動(dòng)態(tài)屬性約簡原理與算法
  6．4算法復(fù)雜度分析
  6．5實(shí)驗(yàn)方案與性能分析
  6．6小結(jié)
第7章  屬性增加且屬性值細(xì)化動(dòng)態(tài)屬性約簡算法研究
  7．1屬性增加且屬性值細(xì)化動(dòng)態(tài)屬性約簡原理與算法
  7．2實(shí)驗(yàn)方案與性能分析
  7．3小結(jié)
第8章  屬性值細(xì)化且對(duì)象增加動(dòng)態(tài)屬性約簡算法研究
  8．1屬性值細(xì)化且對(duì)象增加動(dòng)態(tài)屬性約簡原理與算法
  8．2實(shí)驗(yàn)方案與性能分析
  8．3小結(jié)
參考文獻(xiàn)