無線傳感器網(wǎng)絡(luò)若干關(guān)鍵技術(shù)研究及其應(yīng)用

第一章 緒論
1．1 本書研究背景及現(xiàn)狀
1．2 本書研究的主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
參考文獻(xiàn)
第二章 具有容錯能力的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)能拓?fù)溲芯?br />2．1 引言
2．2 能量有效的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)無標(biāo)度拓?fù)溲芯?br />2．3 能量異構(gòu)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)無標(biāo)度拓?fù)溲芯?br />2．4 能耗均衡的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)加權(quán)無標(biāo)度拓?fù)溲芯?br />2．5 節(jié)點可靠度的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂蒲芯?br />2．6 小結(jié)
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第三章 基于壓縮感知的WSNS數(shù)據(jù)壓縮及重構(gòu)算法研究
3．1 引言
3．2 基于壓縮感知的數(shù)據(jù)壓縮方法
3．3 基于量子粒子群優(yōu)化算法的壓縮感知數(shù)據(jù)重構(gòu)算法
3．4 基于壓縮感知理論的時序信號分段壓縮
3．5 實驗結(jié)果及性能分析
3．6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第四章 基于螢火蟲算法的wSNs節(jié)點部署研究
4．1 引言
4．2 基于改進(jìn)螢火蟲優(yōu)化算法的WSNs覆蓋優(yōu)化分析
4．3 基于離散螢火蟲壓縮感知重構(gòu)的wSNs多目標(biāo)定位
4．4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第五章 基于混合蛙跳算法的WSNs數(shù)據(jù)傳輸方法研究
5．1 引言
5．2 基于混合蛙跳算法的非均勻分簇wSNs路由協(xié)議
5．3 基于改進(jìn)離散混合蛙跳算法的壓縮感知信號重構(gòu)方法及應(yīng)用
5．4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第六章 基于群居蜘蛛算法的wSNs節(jié)點數(shù)據(jù)處理方法研究
6．1 引言
6．2 基于動態(tài)多子族群自適應(yīng)群居蜘蛛優(yōu)化算法
6．3 基于壓縮感知和GM（1，1）的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)異常檢測方法
6．4 基于聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)覆蓋和多目標(biāo)離散群集蜘蛛算法的多移動Agent規(guī)劃
6．5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第七章 基于偽隨機(jī)碼的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法和系統(tǒng)設(shè)計研究
7．1 引言
7．2 基于偽隨機(jī)碼相關(guān)檢測的MDS—MAP定位算法
7．3 定位系統(tǒng)的設(shè)計
7．4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第八章 基于磁感應(yīng)技術(shù)的地下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)建模與調(diào)制研究
8．1 引言
8．2 地下通信技術(shù)研究分析
8．3 基于磁感應(yīng)技術(shù)的地下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)通信研究
8．4 基于磁感應(yīng)技術(shù)的地下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)調(diào)制方式研究
8．5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第九章 基于多目標(biāo)優(yōu)化算法的無線傳感器執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)任務(wù)分配與空洞覆蓋
9．1 引言
9．2 基于多目標(biāo)優(yōu)化的WSAN任務(wù)分配算法研究
9．3 基于SA-PSO算法的WSAN網(wǎng)絡(luò)覆蓋方法
9．4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第十章 地下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)與無線傳感器執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用及設(shè)計實例
10．1 引言
10．2 基于磁感應(yīng)無線地下收發(fā)器總體設(shè)計
10．3 無線傳感器執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)雙射頻通信節(jié)點設(shè)計與實現(xiàn)
10．4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)