程序員2017精華本

技術視野
大腦理論與智能機器探索者
―Jeff Hawkins 專訪 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 1
Xerox PARC為何與眾不同，今日的
研究院當如何打造 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 3
無模式文本編輯與“剪切、復制、粘貼”的歷史．．．．．．．．． 5
導航者：程序員的未來．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 9
AI工程師職業(yè)指南
如何成為一名機器學習算法工程師．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 14
如何成為一名推薦系統(tǒng)工程師．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 17
如何成為一名對話系統(tǒng)工程師 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 20
如何成為一名數(shù)據(jù)科學家．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 23
如何成為一名異構并行計算工程師．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 26
如何成為一名語音識別工程師．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 31
如何成為一名自然語言處理工程師．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 34
求取技術突破：深度學習的專業(yè)路徑．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 36
實戰(zhàn)路徑：程序員的機器學習進階方法．．．．．．．．．．．．．．．．． 39
人工智能，為我所用
深度學習在推薦領域的應用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 44
表示學習在信息推薦系統(tǒng)中的應用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 47
Bandit算法與推薦系統(tǒng) ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 50
打造企業(yè)級云深度學習平臺
―小米云深度學習平臺的架構設計與實現(xiàn)．．．．．．． 56
機器學習平臺JDLP長成記 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 59
Weiflow―微博機器學習框架 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 62
微博深度學習平臺架構和實踐．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 65
機器學習在熱門微博推薦系統(tǒng)的應用．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 68
特征選擇在新浪微博的演進．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 71
美麗聯(lián)合業(yè)務升級下的機器學習應用．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 73
自然語言處理技術在推薦系統(tǒng)中的應用．．．．．．．．．．．．．．． 75
淺析強化學習及使用Policy Network
實現(xiàn)自動化控制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 81
強化學習解析與實踐．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 86
基于容器的AI系統(tǒng)開發(fā) ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 95
看得“深”、看得“清”
―深度學習在圖像超清化的應用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 97
見微知著：細粒度圖像分析進展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 100
基于深度學習的計算機視覺技術發(fā)展．．．．．．．．．．．．．．．．． 105
面向圖像分析應用的海量樣本過濾方案．．．．．．．．．．．．． 110
人臉識別技術發(fā)展及實用方案設計．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 112
SLAM剛剛開始的未來之“工程細節(jié)” ．．．．．．．．．．．．．．．．． 115
深度學習中的注意力機制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 118
聲紋識別技術助力遠程身份認證．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 123
TensorFlow下構建高性能神經(jīng)網(wǎng)絡模型的
最佳實踐．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 126
在物聯(lián)網(wǎng)設備上實現(xiàn)深度學習．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 130
無人駕駛剛剛開始的未來．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 133
人工智能學術前沿
深度增強學習前沿算法思想．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 139
WSDM 2017精選論文 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 141
ICLR 2017精選論文 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 143
WWW 2017精選論文 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 145
AISTATS 2017精選論文 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 148
ACL 2017精選論文．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 150
前端開發(fā)創(chuàng)新實踐
下一代Web 應用模型
―Progressive Web App ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 154
餓了么的PWA升級實踐 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 160
WebAssembly，Web的新時代 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 164
WebAssembly初步探索 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 170
WebAssembly在白鷺引擎5．0中的實踐 ．．．．．．．．．．．．．．．． 172
在Node．js中看JavaScript的引用 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 175
Node．js異步編程之難 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 178
58同城Android端HTTPS實踐之旅 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 181
微信終端跨平臺組件Mars在移動網(wǎng)絡的
探索和實踐．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 185
原生JavaScript 模塊的現(xiàn)在與未來 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 188
詳解HTTP/2 Server Push
―進一步提升頁面加載速度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 191
Webpack在現(xiàn)代化前端開發(fā)中的作用與未來 ．．．．． 196
使用WebGL提升可視化中的布局性能 ．．．．．．．．．．．．．．．． 199
Redux or Mobx：前端應用狀態(tài)管理
方案的探索與思考．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 203
Hybrid Go：去哪兒網(wǎng)Hybrid實踐 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 210
蘇寧前端基礎工具集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 213
被低估的Babel ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 216
探索Headless Chrome ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 217
CSS模塊化演進 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 220
前端工程師為什么要學習編譯原理 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 223
移動開發(fā)十年
十年一顧　iOS 與Android 這樣改變了我們 ．．．．．． 227
餓了么商家版iOS端訂單模塊的重構之路 ．．．．．．．．．． 227
穩(wěn)定性與內(nèi)存優(yōu)化
―小型團隊的Android 應用質量保障之道 ．．．．． 229
談Fuzz 技術挖掘Android 漏洞 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 234
安居客Android模塊化探索與實踐 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 237
淺談Android視頻編碼的那些坑 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 240
從源碼角度剖析Android 系統(tǒng)EGL 及GL 線程．．． 244
基于拆分包的React Native在iOS端加載
性能優(yōu)化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 247
Qunar React Native大規(guī)模應用實踐 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 252
餓了么移動基礎設施建設．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 256
美團點評酒旅移動端Vue．js最佳實踐 ．．．．．．．．．．．．．．．．．． 259
前端感官性能的衡量和優(yōu)化實踐．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 261
微信全文搜索優(yōu)化之路．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 263
ofo移動端的過去與未來 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 267
基于接口的消息通信解耦．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 268
Retinex圖像增強算法及App端移植 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 273
使用Server-Side Swift 開發(fā)RESTful API ．．．．．．．．．．． 275
微信小程序
微信小程序的編程模式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 279
微信小程序技術解讀．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 281
從《小睡眠》談微信小程序開發(fā)的
實用技術與注意事項．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 284
《輕課》微信小程序踩坑歷險記．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 286
使用Vue．js開發(fā)小程序：解析前端框架mpVue ．．．． 288
微信開發(fā)深度解析之緩存策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 290
VR與AR開發(fā)
Web 端VR 開發(fā)初探 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 298
PC VR游戲的CPU性能分析與優(yōu)化 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 300
HoloLens開發(fā)與性能優(yōu)化實踐 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 307
Unreal Engine 4 VR應用的CPU性能優(yōu)化和
差異化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 309
VR中的交互之熵 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 314
ARKit：簡單的增強現(xiàn)實 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 318
互聯(lián)網(wǎng)應用架構面面觀
京東分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)演進之路．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 324
萬人協(xié)同規(guī)模下的代碼管理架構演進
百度代碼管理概況．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 327
微信數(shù)據(jù)強一致高可用分布式數(shù)據(jù)庫
PhxSQL 設計與實現(xiàn) ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 331
同程旅游緩存系統(tǒng)（鳳凰）打造Redis
時代的完美平臺實踐．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 335
百萬用戶分布式壓測實踐手記．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 338
電商物流系統(tǒng)技術架構進化史．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 343
有道云筆記跨平臺富文本編輯器的技術演進．．．．． 345
不再谷滿谷，坑滿坑，看蘇寧庫存架構轉變．．．．．．．．． 350
唯品會雙11大促技術保障實踐．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 355
畫像在同城物流調度系統(tǒng)的實踐．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 358
大數(shù)據(jù)技術深度實踐
Heron ：來自Twitter 的新一代流處理引擎
（原理篇）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 365
Heron：來自Twitter的新一代流處理引擎
（應用篇）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 368
圖數(shù)據(jù)庫―大數(shù)據(jù)時代的高鐵．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 371
圖數(shù)據(jù)庫在CMDB領域的應用 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 376
使用SMACK 堆棧進行快速數(shù)據(jù)分析 ．．．．．．．．．．．．．．．． 382
微博商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 384
探討大數(shù)據(jù)時代構建高可用數(shù)據(jù)庫的新技術．．．．． 388
使用Marathon 管理Spark 2．0．2 實現(xiàn)運行
運行期擴容的executor 調度 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 391
大數(shù)據(jù)引擎Greenplum 那些事 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 395
OLTP類系統(tǒng)數(shù)據(jù)結轉最佳實踐．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 397
PostgreSQL并行查詢介紹 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 399
基于Spark的大規(guī)模機器學習在微博的應用 ．．．．．．． 403
HBase在滴滴出行的應用場景和最佳實踐 ．．．．．．．．．． 405
Livy：基于Apache Spark的REST服務 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 408
Amazon Aurora深度探索 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 411
大數(shù)據(jù)的分布式調度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 419
網(wǎng)易數(shù)據(jù)運河系統(tǒng)NDC 設計與應用 ．．．．．．．．．．．．．．．．．． 423
餓了么大數(shù)據(jù)平臺建設．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 428
分布式數(shù)據(jù)庫
微信分布式數(shù)據(jù)存儲協(xié)議對比
―Paxos 和Quorum ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 432
數(shù)據(jù)庫壓縮技術探索．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 434
淺談分布式事務控制在銀行應用的實現(xiàn)．．．．．．．．．．．．． 438
ColumnStore在大數(shù)據(jù)中的應用實踐 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 439
Redis Cluster探索與思考 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 441
支持自動水平拆分的高性能分布式
數(shù)據(jù)庫TDSQL ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 446
物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)技術棧
物聯(lián)網(wǎng)技術現(xiàn)狀與新可能．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 450
基于JavaScript語言的快速物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)架構 ．．．．．．．． 452
游歷JavaScript IoT應用開發(fā)平臺 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 456
使用Python進行物聯(lián)網(wǎng)端到端原型開發(fā) ．．．．．．．．．．．．． 460
管中窺豹：一線工程師看MQTT ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 463
物聯(lián)網(wǎng)安全與實戰(zhàn)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 467
IoT通信技術選型及模型設計的思考 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 470
微軟、百度、阿里巴巴三大物聯(lián)網(wǎng)云平臺探析．．．．． 472
如何基于Android Things 構建一個
智能家居系統(tǒng)？．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 475
淺析物聯(lián)網(wǎng)應用層協(xié)議CoAP ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 478
藍牙Mesh 技術初探 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 482
云計算演進與應用
談談OpenStack 大規(guī)模部署 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 486
業(yè)務視角下的微服務架構設計實例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 491
Hurricane實時處理系統(tǒng)架構剖析 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 493
實施微服務的關鍵技術架構．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 500
網(wǎng)易云容器服務基于Kubernetes的實踐探索 ．．．．．． 503
Kubernetes 、 Microservice以及Service
Mesh解析 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 506
單體應用到Kubernetes微服務
架構的遷移方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 509
容器技術經(jīng)驗談
Docker 在美團點評的實踐 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 512
CoreOS vs． Docker容器大戰(zhàn)引擎 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 516
基于模板引擎的容器部署框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 518
微服務應用容器化場景中常見問題總結．．．．．．．．．．．．． 521
追本溯源，詳解Serverless架構及應用 ．．．．．．．．．．．．．．．．．． 524
基于Mesos/Docker構建去哪兒網(wǎng)數(shù)據(jù)處理平臺 ． 526
容器與OpenStack：從相殺到相愛 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 530
Mesos容器引擎的架構設計和實現(xiàn)解析 ．．．．．．．．．．．．．． 532
基于Docker持續(xù)交付平臺建設的實踐 ．．．．．．．．．．．．．．．．． 535
追求極簡：Docker鏡像構建演化史 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 540
區(qū)塊鏈
最小可行性區(qū)塊鏈原理解析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 544
如何使用區(qū)塊鏈技術進行項目開發(fā)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 552
寫給CTO的主流區(qū)塊鏈架構橫向剖析．．．．．．．．．．．．．．．．． 554
關于區(qū)塊鏈，程序員需要了解什么．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 559
區(qū)塊鏈現(xiàn)有應用案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 561
產(chǎn)品定位的“生死劫”
―你的區(qū)塊鏈產(chǎn)品能否活過2017 年．．．．．．．．．．．．．．． 564
區(qū)塊鏈在版權保護方面的探索與實踐．．．．．．．．．．．．．．．．． 565
區(qū)塊鏈技術在零售供應鏈的商業(yè)化應用．．．．．．．．．．．．． 568
區(qū)塊鏈技術實現(xiàn)及在政務網(wǎng)的應用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 569
將區(qū)塊鏈用于京東供應鏈溯源防偽 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 574

關于C++你應該更新的知識
C++14 實現(xiàn)編譯期反射
―剖析magic_get 中的magic ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 577
C++17中那些值得關注的特性（上） ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 580
C++17中那些值得關注的特性（中） ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 583
C++17中那些值得關注的特性（下） ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 587